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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明涉及一种基于动态能源集线器的综合能源系统优化调度方法及系统，该方法包括：建立变效率设备的深度神经网络模型，根据预先获取的设备样本集对所述深度神经网络模型进行训练，得到训练好的深度神经网络模型；建立基于动态能源集线器的综合能源系统；其中，所述综合能源系统中包含变效率设备；建立所述综合能源系统的优化调度模型，将训练好的深度神经网络模型的非线性激活函数等效转换为混合整数线性规划，采用线性求解器求解，生成综合能源系统优化调度结果。本发明通过考虑变效率设备的动态规律，并且将设备模型中的非线性部分等效转换为混合整数线性规划，提高综合能源系统优化调度的精度和效率。
主权项：1.一种基于动态能源集线器的综合能源系统优化调度方法，其特征在于，包括：建立变效率设备的深度神经网络模型，根据预先获取的设备样本集对所述深度神经网络模型进行训练，得到训练好的深度神经网络模型；其中，所述变效率设备是在不同工况条件下，设备效率发生变化的设备；建立基于动态能源集线器的综合能源系统；其中，所述综合能源系统中包含变效率设备；建立所述综合能源系统的优化调度模型，将训练好的深度神经网络模型的非线性激活函数等效转换为混合整数线性规划，采用线性求解器求解，生成综合能源系统优化调度结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 基于动态能源集线器的综合能源系统优化调度方法及系统
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