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申请/专利权人：上海维信荟智金融科技有限公司

摘要：本发明公开了一种个人信贷违约智能预测方法及系统，涉及智能预测技术领域，该系统运行时，通过从非传统数据源中收集个体数据，进行整合形成第一数据组、第二数据组和第三数据组，并进行数据清洗、特征提取和转换，建立模型后再进行计算，获取：违约风险指数Wyfx，通过利用社交网络分析技术，研究个体与社交网络中借款人的关系，包括分析社交网络拓扑结构、度中心性和社群发现，通过预设风险阈值Z和预设风险阈值X与违约风险指数Wyfx进行匹配，根据不同的等级进行风险评估，获取个人信贷违约风险的风险评价等级，通过固定周期对模型进行优化和更新，实时跟进市场环境和数据变化，维护模型的持续性能和准确性。

主权项：1.一种个人信贷违约智能预测系统，其特征在于：包括数据整合模块、个性化建模模块、社交网络分析模块、风险评估模块和模型优化模块；所述数据整合模块用于从非传统数据源中收集个体数据，包括收入水平、社交媒体活动、在线购物行为、手机使用数据、地理位置数据和在线搜索行为，进行整合形成第一数据组、第二数据组和第三数据组；所述个性化建模模块用于对所述第一数据组、第二数据组和第三数据组进行数据清洗、特征提取和转换，建立模型后再进行计算，获取：违约风险指数Wyfx；所述违约风险指数Wyfx通过以下公式计算获取：Wyfx＝[Sjsy*q+Zxgw*w+Dlwz*e]+R；式中，Sjsy表示手机使用情况系数，Zxgw表示在线购物行为系数，Dlwz表示地理位置系数，q、w和e分别表示手机使用情况系数Sjsy、在线购物行为系数Zxgw和地理位置系数Dlwz的比例系数；所述手机使用情况系数Sjsy通过第一数据组计算获取；所述在线购物行为系数Zxgw通过第二数据组计算获取；所述地理位置系数Dlwz通过第三数据组计算获取；所述社交网络分析模块用于利用社交网络分析技术，研究个体与社交网络中借款人的关系，包括分析社交网络拓扑结构、度中心性和社群发现；所述风险评估模块用于通过预设风险阈值Z和预设风险阈值X与违约风险指数Wyfx进行匹配，根据不同的等级进行风险评估，获取个人信贷违约风险的风险评价等级；所述模型优化模块用于固定周期对模型进行优化和更新，实时跟进市场环境和数据变化，维护模型的持续性能和准确性。

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