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申请/专利权人：华安证券股份有限公司

摘要：本发明涉及金融数据分析技术领域，公开了一种金融产品的违约预警方法及装置，该方法包括：将言论数据集输入至违约预警模型中的言论分析器进行分析，得到金融产品的言论指标数据集，并将金融产品的言论指标数据集及企业指标数据集输入至指标融合预测器中进行融合预测，以根据融合指标数据预测结果判断违约预警模型是否达到应用条件，若是，则将其确定为目标违约预警模型，这样，通过言论数据集智能化地训练出根据企业的待分析数据对企业进行违约预警的目标违约预警模型，提高了目标违约预警模型的违约预警可靠性及准确性，进而可以及时地发现企业针对金融产品的违约风险，从而可以为用户规避投资风险。

主权项：1.一种金融产品的违约预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于训练的所述金融产品的言论数据集，并将所有所述言论数据输入至待训练的违约预警模型中的言论分析器中，以使所述言论分析器执行如以下分析操作：对每一所述言论数据进行词序列向量转换操作，得到每一所述言论数据对应的词序列向量转换结果；根据每一所述言论数据对应的词序列向量转换结果，对每一所述言论数据进行语义分析操作，得到每一所述言论数据对应的语义分析结果；根据每一所述言论数据对应的语义分析结果，确定每一所述言论数据所属的目标类型标签；将所有所述言论数据所属的目标类型标签确定为所述言论分析器的言论指标分析结果，作为所述金融产品的言论指标数据集；所述言论指标分析结果包括所述言论分析器分析出的每种言论类型标签下所包含的言论数据和或每种言论主题标签下所包含的言论数据，所有所述言论类型标签包括正面言论类型标签以及负面言论类型标签；获取所述金融产品的企业指标数据集，并将所述金融产品的企业指标数据集以及所述金融产品的言论指标数据集输入至所述违约预警模型中，以通过所述违约预警模型中的指标融合器对所述企业指标数据集以及所述言论指标数据集进行数据融合操作，得到所述金融产品的融合指标数据集，并通过所述违约预警模型中的预测器对所述融合指标数据集进行数据预测操作，得到所述预测器的融合指标数据预测结果；所述金融产品的企业指标数据集包括每一所述言论数据对应的所述金融产品的企业指标数据；根据所述融合指标数据预测结果，判断所述违约预警模型是否达到预设的应用条件，若是，则将所述违约预警模型确定为目标违约预警模型；所述目标违约预警模型用于根据某一企业针对所述金融产品的待分析数据对所述企业进行违约预警操作；其中，所述将所述金融产品的企业指标数据集以及所述金融产品的言论指标数据集输入至所述违约预警模型中，以通过所述违约预警模型中的指标融合器对所述企业指标数据集以及所述言论指标数据集进行数据融合操作，得到所述金融产品的融合指标数据集，并通过所述违约预警模型中的预测器对所述融合指标数据集进行数据预测操作，得到所述预测器的融合指标数据预测结果，包括：将所述金融产品的企业指标数据集以及所述金融产品的言论指标数据集输入至所述违约预警模型中的指标融合器中，并通过所述指标融合器，确定每一所述言论指标数据对应的企业指标数据；通过所述指标融合器，根据每一所述言论指标数据对应的企业指标数据，确定每一所述言论指标数据对应的违约预测目标以及所述违约预测目标所对应的目标参数，并基于预设的言论获取场景，根据每一所述言论指标数据对应的违约预测目标以及所述违约预测目标对应的目标参数，分析每一所述言论指标数据对应的情感倾向参数以及对应的传播效应参数；通过所述指标融合器，根据每一所述言论指标数据对应的传播效应参数，确定每一所述言论指标数据对应的情感评判权重值，并根据每一所述言论指标数据对应的情感倾向参数以及对应的情感评判权重值，确定每一所述言论指标数据对应的目标情感倾向值，以将所有所述言论指标数据、所有所述言论指标数据对应的企业指标数据以及对应的目标情感倾向值确定为所述指标融合器的指标数据融合结果，作为所述金融产品的融合指标数据集；将所述金融产品的融合指标数据集输入至所述违约预警模型中的预测器中，以使所述预测器执行如以下预测操作：对所述金融产品的融合指标数据集进行数据集划分操作，得到所述金融产品的多个融合指标数据子集；确定每一所述融合指标数据子集对应的数据分布情况，并根据每一所述融合指标数据子集对应的数据分布情况，确定每一所述融合指标数据子集对应的学习器；将每一所述融合指标数据子集输入至对应的学习器中进行预测操作，得到每一所述融合指标数据子集对应的预测结果；将所有所述融合指标数据子集对应的预测结果输入至逻辑回归处理器中进行融合操作，得到所述融合指标数据集的预测结果，作为所述预测器的融合指标数据预测结果；所述预测器的融合指标数据预测结果包括所述预测器所预测出的所述融合指标数据集中每一融合指标数据对应的违约预测概率值。

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