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申请/专利权人：数据空间研究院
申请日：2024-03-25
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118191824A
主分类号：G01S13/88
分类号：G01S13/88;G06F17/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了基于毫米波雷达和全波电磁反演的室内探测方法及系统，方法包括：全波电磁反演识别静态物质的材质和性质，主要是收集电磁波信号；对采集的电磁波信号进行预处理；构建电磁散射前向模型并利用分解算子法求解介电常数对比度，将求解的介电常数对比度与采集的电磁波信号实际对比度进行计算误差，将误差作为目标函数；不断调整电磁散射前向模型的参数，直到误差最小，得到优化的电磁散射前向模型；将优化的电磁散射模型求解的介电常数对比度输入神经网络模型输出物体的分类结果；毫米波雷达探测动态物体；输出室内静态物体和动态物体的探测结果并进行可视化展示；本发明的优点在于：探测的信息全面、精度及效率高。
主权项：1.基于毫米波雷达和全波电磁反演的室内探测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、全波电磁反演识别静态物质的材质和性质，具体过程为：步骤101、通过毫米波雷达发射电磁波，并收集电磁波信号；步骤102、对采集的电磁波信号进行预处理，预处理包括去噪、滤波；步骤103、构建电磁散射前向模型并利用分解算子法求解介电常数对比度，将求解的介电常数对比度与采集的电磁波信号实际对比度进行计算误差，将误差作为目标函数；步骤104、不断调整电磁散射前向模型的参数，直到误差最小，得到优化的电磁散射前向模型；步骤105、将优化的电磁散射模型求解的介电常数对比度输入神经网络模型输出物体的分类结果；步骤二、毫米波雷达探测动态物体；步骤三、输出室内静态物体和动态物体的探测结果并进行可视化展示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数据空间研究院 基于毫米波雷达和全波电磁反演的室内探测方法及系统
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