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申请/专利权人：山东建筑大学
申请日：2024-03-29
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196795A
主分类号：G06V20/70
分类号：G06V20/70;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/42;G06V10/44;G06N3/0455;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供了一种基于天基光学图像的空间目标关键部件分割方法及系统。该方法包括基于第一特征图划分多个第一图像块，使用多头将多个窗口计算的注意力分数进行组合后，经移动窗口操作，得到第二特征图；基于第二特征图，逐级进行三次下采样操作，依次得到第三特征图、第四特征图和强语义特征图，将第二特征图、第三特征图、第四特征图和强语义特征图进行融合，得到融合特征图；分别对融合特征图和强语义特征图进行图形变换，将得到的第五特征图与第六特征图相乘，得到物体区域表示特征图；将物体区域表示特征图与第六特征图相乘后再与物体区域表示特征图相乘，得到第七特征图，将第七特征图与强语义特征图进行拼接后进行预测，得到图像分割结果。
主权项：1.基于天基光学图像的空间目标关键部件分割方法，其特征在于，包括：获取待分割的天基光学图像，进行图像增强；将增强后的天基光学图像进行初步处理，得到第一特征图；将第一特征图划分多个第一图像块后，输入移动窗自注意变换模块，使用多头将多个窗口计算的注意力分数进行组合后，经移动窗口操作，得到第二特征图；基于第二特征图，逐级进行三次下采样操作，依次得到第三特征图、第四特征图和强语义特征图，将第二特征图、第三特征图、第四特征图和强语义特征图进行融合，得到融合特征图；分别对融合特征图和强语义特征图进行图形变换，得到融合特征图对应的第五特征图和强语义特征图对应的第六特征图，将第五特征图与第六特征图相乘，得到物体区域表示特征图；将物体区域表示特征图与第六特征图相乘后再与物体区域表示特征图相乘，得到第七特征图，将第七特征图与强语义特征图进行拼接后进行预测，得到图像分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东建筑大学 基于天基光学图像的空间目标关键部件分割方法及系统
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