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申请/专利权人：长春中医药大学
摘要：本发明公开了基于大数据的多囊卵巢综合征筛查方法，涉及大数据分析技术领域，实现了评估患者患上多囊卵巢综合征概率。本发明从多囊卵巢综合征病历提取出若干个单体特征病因属性并统计出现次数，根据单体特征病因属性设置单体病因节点，将各个单体病因节点相互排列组合得到群体病因节点，设置下层关联网络和上层关联网络，将单体病因节点输入至下层关联网络，将群体病因节点输入至上层关联网络，对各个群体病因节点设置风险值，采集患者的各项实时身体状况数据输入至下层关联网络匹配单体病因节点生成若干个组合，进而根据组合匹配上层关联网络中相应的群体病因节点，统计风险总值，进而获得对应患者的多囊卵巢综合征患病概率。
主权项：1.基于大数据的多囊卵巢综合征筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、采集若干份多囊卵巢综合征病历，从多囊卵巢综合征病历提取出若干个单体特征病因属性，并统计单体特征病因属性的出现次数；步骤S2、根据单体特征病因属性设置单体病因节点，进而根据各个单体特征病因属性的出现次数获得各个单体病因节点之间的矢量单体关联度，并将各个单体病因节点相互排列组合得到若干个群体病因节点；步骤S3、设置下层关联网络和上层关联网络，将单体病因节点输入至下层关联网络，将群体病因节点输入至上层关联网络，并根据各个单体病因节点之间的矢量单体关联度设置矢量连接线，并对各个群体病因节点设置风险值；步骤S4、采集患者的各项实时身体状况数据，并生成相应的实时状况节点，将实时状况节点输入至下层关联网络匹配单体病因节点并生成若干个组合，进而根据组合匹配上层关联网络中相应的群体病因节点，根据匹配统计风险总值，进而获得对应患者的多囊卵巢综合征的患病概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春中医药大学 基于大数据的多囊卵巢综合征筛查方法
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