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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日：2024-03-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196619A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于多维特征嵌入的舰船图像分类方法，属于数据识别领域。本发明使用基于多维特征嵌入的分类模型进行舰船图像分类；所述分类模型包括多维特征提取分支、Transformer网络分支和分类输出模块；所述多维特征提取分支用于提取输入图像的多维特征，该多维特征用于被嵌入到Transformer网络分支中若干串联的Transformer编码器中；分类输出模块根据Transformer网络分支的结果输出分类结果。本发明在宽、高、通道三维特征基础上，将图像特征拓展到四维，通过增加舰船图像维度的方式，以获得更加丰富的图像表征，从而提高舰船图像分类的准确率。
主权项：1.一种基于多维特征嵌入的舰船图像分类方法，其特征在于：使用基于多维特征嵌入的分类模型进行舰船图像分类；所述分类模型包括多维特征提取分支、Transformer网络分支和分类输出模块；所述多维特征提取分支用于提取输入图像的多维特征，该多维特征用于被嵌入到Transformer网络分支中若干串联的Transformer编码器中；分类输出模块根据Transformer网络分支的结果输出分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 基于多维特征嵌入的舰船图像分类方法
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