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申请/专利权人：国网电力空间技术有限公司;安徽继远软件有限公司
申请日：2024-04-02
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196066A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/44;G06V10/52;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明实施例提供一种结合Vi‑Transformer和多尺度信息融合的输电线路缺陷识别方法及系统，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：采用Vi‑Transforme网络分离输电线路图像，以得到多个类别的单一特征图；对所述单一特征图进行图像信息融合操作，以得到多尺度信息特征图；采用输电线路巡检图像缺陷识别模型识别所述多尺度信息特征图，以确定所述输电线路图像中的缺陷类型。相较于现有技术而言，本发明提供的识别方法及系统由于结合了多种特征信息，使得生成的网络模型具有更高的识别效率。
主权项：1.一种结合Vi-Transformer和多尺度信息融合的输电线路缺陷识别方法，包括：采用Vi-Transforme网络分离输电线路图像，以得到多个类别的单一特征图；对所述单一特征图进行图像信息融合操作，以得到多尺度信息特征图；采用输电线路巡检图像缺陷识别模型识别所述多尺度信息特征图，以确定所述输电线路图像中的缺陷类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网电力空间技术有限公司;安徽继远软件有限公司 结合Vi-Transformer和多尺度信息融合的输电线路缺陷识别方法及系统
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