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申请/专利权人：重庆大学
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118200986A
主分类号：H04W28/084
分类号：H04W28/084;H04W28/082;H04W28/08;H04W4/24;H04W4/40;H04L67/10;H04L67/12
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开
摘要：本发明涉及一种基于定价的车辆多接入边缘计算任务卸载方法，属于移动边缘计算领域。在边缘计算场景中，任务卸载的方法包括：分别建立车辆最优卸载问题模型和边缘服务器最优价格问题模型；通过解决边缘服务器最优价格问题得到边缘服务器最优定价策略，从而使路侧单元吸引车辆卸载任务，以避免服务拥堵；同时，通过纳什Q学习解决车辆最优卸载问题，得到车辆在路侧单元上的卸载策略。本发明能够在保证服务质量的同时，最大限度地减少模型参数和计算需求，提高系统的整体性能和可靠性。
主权项：1.一种基于定价的车辆多接入边缘计算任务卸载方法，其特征在于：考虑由一个宏基站、M个路侧单元作为边缘服务器，并和N辆车组成的车载MEC系统场景；该场景中，宏基站收集其覆盖范围的全球信息，并为路侧单元设计定价策略；路侧单元安装边缘计算服务器，作为边缘服务器为移动车辆提供计算服务；MBS将对每个路侧单元执行一个策略，而车辆根据每个时隙t的给定价格做出二进制卸载决策；位于第m个路侧单元覆盖范围内的车辆生成的任务遵循泊松过程，其速率表示为表示第m个路侧单元第t个时隙覆盖的车辆集合；任务用一个元组描述，X表示每个任务的平均卸载数据量，Y表示完成一个任务所需的平均CPU周期，表示任务k的生成时刻，Dk表示任务k的延迟约束；该方法包括：分别建立车辆最优卸载问题模型和边缘服务器最优价格问题模型；通过解决边缘服务器最优价格问题得到边缘服务器最优定价策略，从而使路侧单元吸引车辆卸载任务，以避免服务拥堵；同时，通过纳什Q学习解决车辆最优卸载问题，得到车辆在路侧单元上的卸载策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 基于定价的车辆多接入边缘计算任务卸载方法
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