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申请/专利权人：中国标准化研究院
摘要：本发明公开了一种基于大数据的标准智库知识推荐方法及系统，包括获取标准智库数据和用户的历史有效数据，历史有效数据包括用户的历史点击数据和对标准智库数据的历史评分；根据语义分析和数据类型对标准智库数据进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果，基于时间衰减对第一分类结果进行数据筛选得到增量数据；根据历史有效数据对第一分类结果进行匹配得到第一数据，根据历史有效数据对第二分类结果进行匹配得到第二数据，基于第一数据和第二数据得到推荐类目；通过历史有效数据、增量数据和推荐类目建立推荐模型，将待推荐数据输入推荐模型输出推荐结果。本发明通过大数据技术，能够更准确地理解用户需求，提供更加个性化的知识推荐服务。
主权项：1.一种基于大数据的标准智库知识推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：A获取标准智库数据和用户的历史有效数据，所述历史有效数据包括所述用户的历史点击数据和对所述标准智库数据的历史评分；B根据语义分析和数据类型对所述标准智库数据进行分类，得到第一分类结果和第二分类结果，基于时间衰减对所述第一分类结果进行数据筛选得到增量数据；C根据所述历史有效数据对所述第一分类结果进行匹配得到第一数据，根据所述历史有效数据对所述第二分类结果进行匹配得到第二数据，基于所述第一数据和所述第二数据得到推荐类目；D通过所述历史有效数据、所述增量数据和所述推荐类目建立推荐模型，将待推荐数据输入所述推荐模型输出推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国标准化研究院 一种基于大数据的标准智库知识推荐方法及系统
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