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申请/专利权人：广东华锐信息科技有限公司
申请日：2024-03-21
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196579A
主分类号：G06V10/80
分类号：G06V10/80;G06V10/44;G06V10/62;G06V20/40;G06V10/764;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;H04N21/2187
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供一种基于目标识别的多媒体内容管控优化方法，该方法包括：从待管控处理的目标视频中提取多个视频片段数据；针对各个视频片段数据，确定视频片段数据所对应的多模态内容信息；根据各个多模态内容信息，构建初始图结构数据；基于图注意力网络更新初始图结构数据，以得到相应的目标图结构数据；将目标图结构数据输入至目标分类模型，以确定目标视频是否属于禁忌视频，目标分类模型采用集成模型。由此，能够对视频的多维内容信息进行全面综合分析，并还能有效提高对禁忌视频内容的内容审核识别结果的精度，满足对直播多媒体内容的实时审核需求。
主权项：1.一种基于目标识别的多媒体内容管控优化方法，包括：从待管控处理的目标视频中提取多个视频片段数据，每一所述视频片段数据所对应的时间长度符合预设时间单元；针对各个所述视频片段数据，确定所述视频片段数据所对应的多模态内容信息，所述多模态内容信息包标识视频帧图像、音频片段所对应的音频序列和UGC文本集所对应的文本序列；所述标识视频帧图像是从所述视频片段数据所对应的视频帧图像集中而选定的；根据各个所述多模态内容信息，构建初始图结构数据；所述初始图结构数据包含多个边和节点，每个节点分别由标识视频帧图像、音频序列或文本序列而定义，每个边用于连接对应相同视频时间的各个节点；基于图注意力网络更新所述初始图结构数据，以得到相应的目标图结构数据；将所述目标图结构数据输入至目标分类模型，以确定所述目标视频是否属于禁忌视频，所述目标分类模型采用集成模型；所述目标分类模型包含CNN模块、RNN模块和集成输出模块，所述CNN模块用于处理所述目标图结构数据中的目标图像节点以得到第一中间结果，所述RNN模块用于处理所述目标图结构数据中的目标文本节点和目标音频节点以得到第二中间结果，所述集成输出模块用于根据所述第一中间结果和所述第二中间结果确定针对禁忌视频的目标分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东华锐信息科技有限公司 基于目标识别的多媒体内容管控优化方法
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