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申请/专利权人：深圳大学
申请日：2024-05-20
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194734A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06N3/126;G06N20/00;G06F30/13;G06F119/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了耦合建筑和空调蓄热特性的室温预测方法、系统及终端，所述方法包括：构建第一室温预测模型，初始化第一待训练参数和第二待训练参数；获取第一训练数据和第二训练数据，使用第一训练数据对第一室温预测模型的待训练参数进行训练，得到第一训练后参数，根据第二训练数据和第一训练后参数得到第二训练后参数；根据第一训练后参数以及第二训练后参数得到第二室温预测模型；使用第三训练数据对第二室温预测模型的参数进行优化训练，得到目标室温预测模型；将目标建筑数据输入到对应的目标室温预测模型中，得到目标预测室温。本发明改进了建筑空调系统中的电等效阻容模型，实现了建筑与空调系统的蓄热传热性能的有效耦合，精准预测室温。
主权项：1.一种耦合建筑和空调蓄热特性的室温预测方法，其特征在于，所述的耦合建筑和空调蓄热特性的室温预测方法包括：构建第一室温预测模型，初始化所述第一室温预测模型的第一待训练参数和第二待训练参数；获取第一训练数据和第二训练数据，使用所述第一训练数据对所述第一待训练参数进行训练，得到第一训练后参数，根据所述第二训练数据和所述第一训练后参数对所述第二待训练参数进行训练，得到第二训练后参数；根据所述第一训练后参数以及所述第二训练后参数更新所述第一室温预测模型，得到第二室温预测模型；获取第三训练数据，使用所述第三训练数据对所述第二室温预测模型的参数进行优化训练，得到目标室温预测模型；获取待预测建筑的目标建筑数据，若所述目标建筑数据与所述目标室温预测模型匹配，则将所述目标建筑数据输入到所述目标室温预测模型中进行计算，得到目标预测室温。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 耦合建筑和空调蓄热特性的室温预测方法、系统及终端
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