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申请/专利权人：浙江科技大学
摘要：本发明属于手势识别及神经网络技术领域，具体涉及智能手语手套翻译系统及方法。系统包括：手套本体；手势库，用于存储手语数据；手指信号及运动姿态采集单元，设置于手套本体的外侧，通过通信单元与神经网络处理单元连接，用于采集用户手指动作的物理数据信息集；手指信号及运动姿态采集单元包括曲度传感器及九轴陀螺仪传感器；神经网络处理单元，用于手势信号的神经网络算法预测以及不同手语习惯手势数据算法的自适应调节。本发明具有能够对手套本体的动作和手势进行分析，将分析结果与手语数据库进行比对，将手势和动作转化为声音信号，实现聋哑人与非聋哑人的正常交流的特点。
主权项：1.智能手语手套翻译系统，其特征在于，包括：手套本体；所述手套本体内置有单片机；手势库，用于存储手语数据；所述手语数据与手套本体的动作和手势有对应关系，用于作为判别采集到手势的依据；手指信号及运动姿态采集单元，设置于手套本体的外侧，通过通信单元与神经网络处理单元连接，用于采集用户手指动作的物理数据信息集；所述手指信号及运动姿态采集单元包括至少5个曲度传感器及至少3个九轴陀螺仪传感器；各个曲度传感器和各个九轴陀螺仪传感器均与单片机电连接；神经网络处理单元，用于手势信号的神经网络算法预测以及不同手语习惯手势数据算法的自适应调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江科技大学 智能手语手套翻译系统及方法
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