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申请/专利权人：北京中科凡语科技有限公司
摘要：本公开提供一种融合多粒度交互特征的机器翻译质量评估方法，包括：生成词级别特征；生成交互特征；生成句子级别的特征；以及通过线性插值的方法将词级别特征、交互特征及句子级别特征组合，预测Hter值。本公开还提供了一种融合多粒度交互特征的机器翻译质量评估装置、电子设备以及可读存储介质。
主权项：1.一种融合多粒度交互特征的机器翻译质量评估方法，其特征在于，包括：生成词级别特征；生成交互特征；生成句子级别的特征；以及通过线性插值的方法将所述词级别特征、所述交互特征及所述句子级别的特征组合，预测hter值；其中，所述生成词级别特征，包括：对于目标语言句子中的任一个词，将所述词的所有子词的词向量取平均作为所述词的词向量；计算目标语言句子中的每个词与源语言句子中的每个词的余弦相似度，形成相似度矩阵，其中，相似度计算公式如下： 其中，Sn表示源语言句子的第n个词向量，tm表示目标语言句子的第m个词向量；将相似度矩阵的相似度得分和分布熵作为词级别特征；其中，所述生成交互特征包括：从所述相似度矩阵中选择部分相似度得分和分布熵拼接后作为交互特征，拼接公式如下： 其中，Ei表示交互特征，m表示目标语言句子中的单词个数，Hm表示目标语言句子中第m个词的分布熵，Hm计算公式如下： 其中，pi表示经过softmax操作后的概率；其中，所述生成句子级别的特征包括：将目标语言句子中所有词的向量表示取平均作为整个句子的向量表示，计算公式如下： 将源语言句子中所有词的向量表示取平均作为整个句子的向量表示；基于余弦相似度方法计算所述目标语言句子和所述源语言句子的相似度，计算公式如下： 其中，hsrc表示源语言句子的向量表示，htgt表示目标语言句子的向量表示；其中，通过线性插值的方法将所述词级别特征、交互特征及所述句子级别的特征组合，预测hter值，包括：将所述交互特征与词向量拼接：通过sigmoid激活函数将对应值映射至0到1之间；使用线性插值的方法组合特征并预测hter值；计算公式如下： 其中，W表示权重矩阵，Ew表示词向量，Ei表示交互特征，sims表示目标语言句子和源语言句子的相似度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京中科凡语科技有限公司 融合多粒度交互特征的机器翻译质量评估方法及装置
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