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申请/专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国网智能电网研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取原始电力数据库；调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取，输出多个事件关键要素；确定多个事件关键要素的语义顺序，生成多个语义元分支；建立电力数据分支结构；对电力数据分支结构进行监测，输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性；进行数据质量检测，输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够，导致检测结果可靠性低的技术问题，达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系，提高检测准确性的技术效果。
主权项：1.基于语义的电力数据质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始电力数据库，其中，所述原始电力数据库包括电力故障事件的数据；调用NLP技术对所述原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取，输出多个事件关键要素；按照所述多个事件关键要素进行语义识别，确定所述多个事件关键要素的语义顺序，按照所述语义顺序对所述多个事件关键要素进行连接，生成多个语义元分支；以所述多个语义元分支，建立电力数据分支结构；对所述电力数据分支结构进行监测，输出所述多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性；根据所述单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性进行数据质量检测，输出数据质量检测结果；其中，利用统计函数对每个语义元分支中的数据缺失值进行统计，将统计结果比上每个语义元分支中的总数据量，获得所述多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率；通过对多个语义元分支的数据缺失率进行方差计算，确定不同语义元分支之间的数据缺失一致程度，将方差计算结果的倒数作为所述多个语义元分支之间的数据等量性。
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百度查询： 国网山东省电力公司信息通信公司 国网智能电网研究院有限公司 基于语义的电力数据质量检测方法及系统
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