申请/专利权人：浙江大学

申请日：2024-03-29

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118195158A

主分类号：G06Q10/063

分类号：G06Q10/063;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06Q50/26;G06F17/16;G06F17/18;H02J3/00;H02J3/06;H02J3/38

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.07.02#实质审查的生效;2024.06.14#公开

摘要：本发明公开了基于不确定性与可变碳强度的电力概率碳排放流评估方法，包括以下步骤：S1、采用区间方法建立源荷不确定性模型；S2、建立火电机组的可变碳排放强度模型；S3、建立概率潮流模型；S4、根据S3得到的区间变量，求解得到概率碳排放流计算所需要矩阵；S5、根据步骤S4中的矩阵，采用仿射计算法计算概率碳排放流的指标模型。本发明通过负荷和可再生能源的不确定性以及火电厂的可变碳强度，提出了概率碳排放流的评估方法，以精确描述碳排放情况，提出了一种求解方法，以有效解决所提出的评估方法，本方法实现电力系统碳排放分布快速精准评估，为指导电力清洁低碳转型提供有力支持。

主权项：1.基于不确定性与可变碳强度的电力概率碳排放流评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用区间方法建立源荷不确定性模型；S2、建立火电机组的可变碳排放强度模型；S3、建立概率潮流模型，将S1中风力发电机的发电功率的区间变量、太阳能电池板的发电功率的区间变量以及用户的电力负荷的区间变量输入到概率潮流模型中，获得支路b的有功功率流的区间变量和热电厂g的发电功率的区间变量；根据概率潮流模型计算结果和S2的可变碳排放强度模型，获得当前时刻下热电厂g的碳排放强度的区间变量；S4、根据S3得到的区间变量，求解得到概率碳排放流计算所需要矩阵，其中，线路潮流的区间变量组成的分布矩阵，节点有功注入量的区间变量组成的矩阵，热电厂的输出功率的区间变量组成的矩阵，太阳能电池板的输出功率的区间变量组成的矩阵，风力发电机的输出功率的区间变量组成的矩阵，电力负荷的区间变量组成的矩阵，热电厂的碳排放强度的区间变量组成的矩阵；S5、根据步骤S4中的矩阵，采用仿射计算法计算碳排放强度区间变量组成的矢量矩阵、线路碳排放流率区间变量组成的矢量矩阵以及负荷碳排放流率区间变量组成的矢量矩阵的模型，通过级数扩展方法获得碳排放强度的累计分布函数的区间、线路碳排放流率的累计分布函数的区间和负荷碳排放流率的累计分布函数的区间，并计算概率碳排放流的指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 基于不确定性与可变碳强度的电力概率碳排放流评估方法

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