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申请/专利权人：国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;吉林省电力科学研究院有限公司;西安交通大学
摘要：本发明一种绝缘子多光谱图像实例分割方法，属于输电线路外绝缘状态在线检测技术领域；构建多维特征阈值集合对绝缘子多光谱图像进行二值化并去除无关背景信息；在绝缘子二值化图像上通过图像倾斜校正和图像分割方法确定绝缘子定位流程及参数；在原始绝缘子多光谱图像上利用绝缘子定位流程及参数进行绝缘子定位及图像分割；在分割后的图像上通过多维特征阈值集合生成绝缘子掩膜进而完成实例分割，本方法可以实现高效、准确的绝缘子多光谱图像绝缘子区域光谱信息的提取，便于电力系统运维人员利用实例分割后的绝缘子多光谱图像进行后续光谱数据研究。
主权项：1.一种绝缘子多光谱图像实例分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S01，构建多维特征阈值集合对原始绝缘子多光谱图像进行无关背景信息阈值剔除操作，获得去除背景的绝缘子二值化图像；步骤S02，在所述步骤S01中的绝缘子二值化图像上通过图像倾斜校正和图像分割方法确定绝缘子定位流程及参数；步骤S03，在所述步骤S01中的原始绝缘子多光谱图像上利用所述步骤S02中确定的绝缘子定位流程及参数进行绝缘子定位及图像分割；步骤S04，在所述步骤S03分割后的图像上通过所述多维特征阈值集合生成绝缘子掩膜进而完成绝缘子多光谱图像实例分割。
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