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申请/专利权人：杭州后量子密码科技有限公司
摘要：本发明涉及密码技术领域，属于一种格签名中公钥相关运算的GPU存储优化方法，本发明包括以下步骤：S1.将矩阵A存储在GMEM中；S2.每个线程块block中分配若干个线程；S3.每个线程块block从S1中的GMEM中加载矩阵A，存储在SMEM中；S4.设定循环展开因子f，每个线程块block执行f次算法循环，并将结果写回各签名对应的内存池pool。本发明不仅提高了硬件资源利用率，同时还保持了计算的高效性。
主权项：1.一种格签名中公钥相关运算的GPU存储优化方法，包括：Dilithium算法签名中对公钥元素的随机种子扩展与拒绝采样生成的矩阵A，计算签名任务的线程块block，每个block对应的内存池pool，全局内存GMEM，所述全局内存GMEM能与所有的block进行交互，共享内存SMEM，所述共享内存SMEM为每个block的私有内存；其特征在于，包括以下步骤：S1：将矩阵A存储在GMEM中；S2：每个线程块block中分配若干个线程；S3：每个线程块block从S1中的GMEM中加载矩阵A，存储在SMEM中；S4：设定循环展开因子f，每个线程块block执行f次算法循环，并将结果写回各签名对应的内存池pool，所述S4包括以下步骤：S41：从GMEM中加载一个签名任务对应的向量y到到寄存器RF中；S42：计算向量y的NTT值，并存储结果至原先的RF中；S43：计算S42中NTT值与矩阵A的内积；S44：获取S43中内积结果的INTT值，得到w；S45：将w分解为w0和w1，并写回到各签名对应的pool空间内。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州后量子密码科技有限公司 一种格签名中公钥相关运算的GPU存储优化方法
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