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一种面向快速算力扩展的负载均衡系统 

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申请/专利权人:中国航空无线电电子研究所

摘要:本发明公开了一种面向快速算力扩展的负载均衡系统,资源监测模块和路由控制模块均为服务管理软件的组件之一,资源监测模块通过接收服务实例的服务运行信息、识别服务实例离线状态、记录服务实例连续调用次数,为每个服务实例构建一组完整的服务实例上下文信息;路由控制模块根据资源监测模块所获得的服务实例上下文,接收服务调用软件的服务发现请求,采用一种路由控制流程,匹配最优服务实例,将调用请求合理地分配给计算节点;资源采集上报模块部署于服务软件内部,采集服务运行信息和计算节点环境信息,并将服务运行信息周期推动至资源监测模块。本发明能实现对硬件算力变化的快速匹配和适应,提升机载服务化架构的运行效率。

主权项:1.一种面向快速算力扩展的负载均衡系统,应用在机载服务化运行框架中,包括路由控制模块,其特征在于:路由控制模块为服务管理软件的组件之一,采用一种路由控制流程,匹配最优服务实例,将调用请求合理地分配给计算节点,以降低负载不均和延迟,包含如下步骤:步骤1、根据服务发现请求中包含的服务名称信息,遍历本地服务信息注册表,查找服务名称相同的服务实例信息;步骤2、根据服务实例的服务运行状态剔除非运行时的服务实例;步骤3、基于服务名称匹配的服务实例集,确认服务实例集中服务实例的个数,若个数唯一,则跳转至步骤6;步骤4、基于服务名称匹配的服务实例集,识别所属的物理节点列表;步骤5、统计各关联的物理节点中服务负载总数Ln、CPU占用率Cn、RAM占用率Rn,并计算物理节点的负载指数A,计算方法如下: 其中:m为物理节点总数;步骤6、提取服务实例的服务请求负载数、服务实例连续调用次数;步骤7、面向服务名称匹配的服务实例集,计算各服务实例的服务能力指数,计算方法如下: 其中:f1~f3为加权系数,A为所属物理节点的负载指数,B为当前服务负载数,C为当前服务连续调用次数;步骤8、根据所计算的服务能力指数,选择指数值最低者作为最优的服务实例,并返回该服务实例的网络位置信息,流程结束。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国航空无线电电子研究所 一种面向快速算力扩展的负载均衡系统

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