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申请/专利权人：生命奇点(北京)科技有限公司;奇点数联(北京)科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，所述系统包括：β个预设实体关系标签、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据候选病历文本集，获取第一候选标签列表集，根据候选病历文本集，获取候选实体列表集，将候选实体列表集输入至初始的神经网络模型中，获取第二候选标签列表集，获取目标参数，不断调整目标参数，直到满足预设的目标条件时以获取到目标实体关系模型，本发明结合多个模型获取病历文本中的实体，基于样本数据不断调整各个模型的参数，进而使得获取到实体关系的准确性较高，利用模型进行实体关系的匹配，不断调整模型的参数，使得模型识别实体关系的准确性较高。
主权项：1.一种基于病历文本获取目标实体关系模型的系统，其特征在于，所述系统包括：β个预设实体关系标签、处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，根据候选病历文本集，获取候选病历文本集对应的第一候选标签列表集，其中，所述候选病历文本集包括若干个候选病历文本；S200，根据候选病历文本集，获取候选病历文本集对应的候选实体列表集，其中，所述候选实体列表集包括若干个候选实体列表，所述候选实体列表包括若干个候选实体；S300，将候选实体列表集输入至初始的神经网络模型中，获取第二候选标签列表集，其中，所述第二候选标签列表集包括若干个第二候选标签列表，所述第二候选标签列表包括若干个第二候选标签，所述第二候选标签为基于初始的神经网络模型获取到的每个候选实体列表中的两个候选实体对应的预设实体关系标签；S400，根据第一候选标签列表集和第二候选标签列表集，获取初始的神经网络模型对应的目标参数θ；S500，不断调整目标参数θ，直到满足预设的目标条件时以获取到目标实体关系模型，其中，所述预设的目标条件为：θ≤θ0，θ0为预设的目标参数阈值。
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百度查询： 生命奇点(北京)科技有限公司 奇点数联(北京)科技有限公司 一种基于病历文本获取目标实体关系模型的系统
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