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申请/专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
摘要：本申请公开了一种商品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于机器学习领域。该方法包括：获取候选购物场景词，以及获取候选购物场景词对应的合理性值和候选购物场景词中的属性词对应的商品信息；通过场景词判断模型对合理性值、商品信息和候选购物场景词进行预测判断，得到候选购物场景词对应的场景词概率值；在场景词概率值大于第一阈值的情况下，将候选购物场景词确定为合理购物场景词；响应于合理购物场景词的选择操作，推荐与合理购物场景词对应的购物场景下的关联商品。通过上述方法，可预测确定出不同购物场景对应的合理购物场景词，基于合理购物场景词，向用户推荐对应购物场景下的关联商品，提高了商品推荐的准确度。
主权项：1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取候选购物场景词，以及获取所述候选购物场景词对应的合理性值和所述候选购物场景词中的属性词对应的商品信息，所述合理性值用以评估所述候选购物场景词的合理性；通过场景词判断模型对所述合理性值、所述商品信息和所述候选购物场景词进行预测判断，得到所述候选购物场景词对应的场景词概率值，所述场景词概率值用以表示所述候选购物场景词属于合理购物场景词的概率值；在所述场景词概率值大于第一阈值的情况下，将所述候选购物场景词确定为所述合理购物场景词；响应于所述合理购物场景词的选择操作，推荐与所述合理购物场景词对应的购物场景下的关联商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京小米移动软件有限公司 北京小米松果电子有限公司 商品推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品
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