申请/专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

申请日：2024-04-28

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118199180A

主分类号：H02J3/46

分类号：H02J3/46;H02J3/38;H02J3/32;B60L53/00;B60L58/10;G06Q10/0631;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于虚拟电池聚合分布式资源灵活性可行域的方法，包括：1.计算燃气轮机、储能、可控新能源以及柔性负荷所提供的上调与下调灵活性供给；2.建立虚拟储能的聚合模型，将不同种类的分布式资源分别聚合为各个集群，并定义虚拟储能集群的可调度潜力空间与群体聚合可行域；3.计算由用户负荷L与不可控新能源综合产生的上调与下调灵活性需求；4.构建日内实时调度模型，构建群体的灵活性供需平衡与功率约束、分布式资源的运行约束；5.对日内实时调度模型进行求解，得到日内调度方案。本发明通过构建群体资源的调度模型，提出群体资源优化方法，以解决大规模灵活性资源涌入带来的运行难题，从而为灵活性资源的群体协调互动奠定基础。

主权项：1.一种基于虚拟电池聚合分布式资源灵活性可行域的方法，其特征在于，是按如下步骤进行；步骤一、计算t时刻燃气轮机G、储能ES、可控新能源RES以及柔性负荷FL所提供的上调与下调灵活性供给；步骤二、建立虚拟储能VES的聚合模型，将不同种类的分布式资源，包括：燃气轮机G、储能ES、可控新能源RES以及柔性负荷FL分别聚合为各个集群，并定义虚拟储能集群的可调度潜力空间与群体聚合可行域，其中，所述储能ES中包括分布式储能DES与电动汽车EV；步骤三、计算群体的上调与下调灵活性需求，其中，群体的上调与下调灵活性需求是由用户负荷L与不可控新能源综合产生的上调与下调灵活性需求；步骤四、构建日内实时调度模型，构建群体的灵活性供需平衡与功率约束、分布式资源的运行约束：步骤4.1、利用式17建立日内实时调度模型的目标函数f： 式17中：pel为调度偏差惩罚系数；分别为配电系统下达调度指令与群体上报计划曲线；为调度偏差基准值；Cs,t为第s种分布式资源的虚拟储能集群在t时刻运行所产生的能耗，Cgrid,t为t时刻群体与配电系统进行功率交互所产生的能耗；步骤4.2、构建分布式资源的资源单元运行约束；步骤4.3、引入状态变量Wq,t，将所有电动汽车类的分布式资源的可调度时段扩展至同一调度时段，以构建电动汽车类的虚拟储能集群约束；步骤4.4、利用式32对群体的灵活性供需平衡进行约束： 式32中，分别为第s种分布式资源的虚拟储能集群在t时刻的上调和下调灵活性供给；Ftreq,+、Ftreq,-分别为群体在t时刻的上调与下调灵活性需求；步骤4.5、利用式33构建群体的功率约束：PtVES,∨≤PtVES≤PtVES,∧33式33中，PtVES,∧、PtVES,∨分别为五种分布式资源的虚拟储能聚合得到的群体在t时刻的功率上限与下限，PtVES为群体在t时刻聚合的功率；步骤五、利用求解器对日内实时调度模型进行求解，得到日内调度方案，包括：包括各种分布式资源的虚拟储能集群提供的灵活性供给、分布式资源单元各时刻的出力与能耗；根据日内调度方案，利用式34引入灵活性贡献度的供需平衡率评估指标，以反映不同可控分布式资源的虚拟储能集群对群体灵活性供需平衡调节的能力： 式34中：分别为第s种分布式资源的虚拟储能集群在t时刻的上调、下调灵活性供需平衡率，分别为第s种分布式资源的虚拟储能集群在t时刻的上调和下调灵活性供给。

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