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申请/专利权人：南京航空航天大学
申请日：2024-04-25
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118196180A
主分类号：G06T7/62
分类号：G06T7/62;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供了基于胸腔CT影像的心包积液体积估算方法，涉及医疗诊断技术领域，包括以下步骤：预处理影像及原始数据，生成jpg格式并统一细节，构建供神经网络使用的深度学习数据集；应用神经网络中的U‑Net模型，分割出深度学习数据集中，图像的心包积液区域；对于每位病人，基于分割结果，使用数学算法估算心包积液区域的体积；本发明对原始数据进行预处理，生成jpg格式图像并统一细节，制作供神经网络使用的数据集，应用神经网络当中的U‑Net模型进行图像分割，找到数据集中每一张图像的心包积液部分，基于分割结果，使用数学方法估算各位病人心包积液的体积，有效提高了心包积液疾病诊断效率。
主权项：1.基于胸腔CT影像的心包积液体积估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：预处理影像及原始数据，生成jpg格式并统一细节，构建供神经网络使用的深度学习数据集；S2：应用神经网络中的U-Net模型，分割出深度学习数据集中，图像的心包积液区域；S3：对于每位病人，基于分割结果，使用数学算法估算心包积液区域的体积。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于胸腔CT影像的心包积液体积估算方法
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