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申请/专利权人：广州大学
摘要：本发明公开了基于大语言模型的漏洞代码工具生成方法、系统、装置及介质，包括：获取预设的漏洞验证代码和漏洞利用代码，并提取漏洞验证代码和漏洞利用代码的关键信息；通过代码语言转换模块将关键信息转换成预设编程语言的POCEXP样本，并根据POCEXP样本构建训练数据集；基于大语言模型构建POCEXP生成器，并将训练数据集和预设的安全检测工具POCEXP模板输入POCEXP生成器，得到训练好的POCEXP生成器；将训练数据集输入到训练好的POCEXP生成器，得到目标POCEXP文件。本发明提高了POCEXP的生成效率和代码准确性，可广泛应用于网络安全测试技术领域。
主权项：1.一种基于大语言模型的漏洞代码工具生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设的漏洞验证代码和漏洞利用代码，并提取所述漏洞验证代码和所述漏洞利用代码的关键信息；通过代码语言转换模块将所述关键信息转换成预设编程语言的POCEXP样本，并根据所述POCEXP样本构建训练数据集；基于大语言模型构建POCEXP生成器，并将所述训练数据集和预设的安全检测工具POCEXP模板输入所述POCEXP生成器，得到训练好的所述POCEXP生成器；将所述训练数据集输入到训练好的所述POCEXP生成器，得到目标POCEXP文件，并将所述目标POCEXP存储至POCEXP库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大学 基于大语言模型的漏洞代码工具生成方法、系统及介质
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