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申请/专利权人：哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司
摘要：一种基于高阶矩阵及稀疏性联合正则的超声散斑抑制方法，属于超声成像后处理技术领域。方法如下：对超声图像进行对数压缩和插值操作；构建散斑噪声模型模；建立保真项；建立散斑去除模型；建立优化求解模型；把最小解转变为解析解；把约束问题转变为无约束问题；更新拉格朗日乘法器参数。本发明整合了对数压缩、插值、建模和正则约束等步骤，可以有效应对超声图像中的散斑噪声，为超声图像的质量提升提供了一种全面而有效的解决方案。且在有效去除噪声的同时，能够有效保护图像的边缘信息，且不引入阶梯伪影等噪声，基于高阶矩阵及稀疏性联合正则约束，更全面地考虑了图像的空间相关性和纹理信息，使得去噪过程更为准确和精细。
主权项：1.一种基于高阶矩阵及稀疏性联合正则的超声散斑抑制方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：S1：建立散斑去除模型；S2：去噪图像获取。
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