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申请/专利权人：广东海洋大学
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118194984A
主分类号：G06N5/02
分类号：G06N5/02;G06F40/30;G06N5/022;G06Q50/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明提供了一种本体驱动的目标区域鱼类知识图谱构建方法及系统，包括：梳理目标区域鱼类数据源，构建目标区域鱼类知识本体，并采集文本数据和图像数据；根据目标区域鱼类知识本体，对文本数据进行知识抽取，并度量知识抽取结果的信息量，得到文本信息权重；根据目标区域鱼类知识本体，对图像数据进行知识抽取，并度量知识抽取结果的信息量，得到图像信息权重；根据文本信息权重和图像信息权重，将第一知识抽取结果和第二知识抽取结果与目标区域鱼类知识本体进行匹配，构建多模态知识图谱；采用本发明能够提高非结构化的鱼类信息处理准确度和处理效率。
主权项：1.一种本体驱动的目标区域鱼类知识图谱构建方法，其特征在于，包括：梳理目标区域鱼类数据源，构建目标区域鱼类知识本体，并采集所述目标区域鱼类数据源的非结构化的文本数据和所述文本数据对应至少一个图像数据；根据所述目标区域鱼类知识本体，对所述文本数据进行知识抽取，得到多个第一知识抽取结果，并分别度量多个第一知识抽取结果的信息量，得到文本信息权重；所述第一知识抽取结果包括：所述文本数据中的实体和实体之间的关系；根据所述目标区域鱼类知识本体，对所述图像数据进行知识抽取，得到多个第二知识抽取结果，并分别度量多个第二知识抽取结果的信息量，得到图像信息权重；所述第二知识抽取结果包括：所述图像数据中的实体和实体之间的关系；根据所述文本信息权重和所述图像信息权重，将所述第一知识抽取结果和所述第二知识抽取结果与所述目标区域鱼类知识本体进行匹配，构建多模态知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种本体驱动的目标区域鱼类知识图谱构建方法及系统
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