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申请/专利权人：安徽农业大学
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227801A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06F16/332;G06F40/194;G06F18/213;G06F18/22;G06F18/24;G06N5/022
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于元知识迁移的供应链知识图谱表示方法及系统，涉及语言处理技术领域，包括：获取仓配端与客户端之间的多源异构数据；进行多源异构数据的词汇识别；计算知识图谱之间的相似度，基于相似度进行知识图谱间的元知识迁移；根据元知识迁移结果进行供应链知识图谱构建。将经验知识图谱、反馈知识图谱和追溯知识图谱对应融合获得供应链知识图谱，提高了供应链知识图谱的可信度。得到适用于供应链领域的关系匹配数据集，根据供应链元知识库构建多个知识图谱，计算知识图谱之间的相似度，基于相似度进行知识图谱间的元知识迁移，解决了供应链领域的关系匹配数据资源闭环单一的问题，通过向外扩展，提高了供应链知识图谱的适应能力。
主权项：1.一种基于元知识迁移的供应链知识图谱表示方法，其特征在于，包括：获取仓配端与客户端之间的多源异构数据，对数据进行预处理；通过TFIDF进行多源异构数据的词汇识别，构建供应链元知识库；根据供应链元知识库构建多个知识图谱，计算知识图谱之间的相似度，基于相似度进行知识图谱间的元知识迁移；根据元知识迁移结果进行供应链知识图谱构建，并对得到的供应链知识图谱进行验证和优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 一种基于元知识迁移的供应链知识图谱表示方法及系统
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