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申请/专利权人：苏州恩赫信息科技有限公司
申请日：2024-05-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118233034A
主分类号：H04B17/391
分类号：H04B17/391;H04B17/345;H04B17/382;H04B17/373;H04W16/14;H04W72/0453
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于图表示学习的专家系统推荐方法，包括：S1、建立频谱仿真模型；S2、利用蒙特卡罗方法，根据关键因素，设定概率分布，模拟不同的信号传播和干扰情况的模拟样本；S3、将模拟生成的模拟样本作为输入，运行频谱仿真模型，输出频谱相关数据；S4、将S2中的模拟样本提取目标特征，利用相关度指标，在历史数据库中找到一组与模拟样本相关度最大的频谱相关数据；S5、将S3和S4输出的频谱相关数据进行比对，利用专家系统中的图表示学习，预测并识别潜在的频兼容性问题，输出最终关于频谱使用情况的专家推荐结果。该方法优化了频谱资源分配和提升通信系统性能，能够更全面、准确地预测和识别潜在的频谱兼容性问题。
主权项：1.一种基于图表示学习的专家系统推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、建立频谱仿真模型，用于模拟特定信号在不同环境下的传播和干扰情况，其中特定信号为共享或相邻的频率频段；步骤S2、利用蒙特卡罗方法，根据关键因素，设定概率分布，模拟不同的信号传播和干扰情况的模拟样本；步骤S3、将步骤S2中模拟生成的模拟样本作为输入，运行频谱仿真模型，输出频谱相关数据；步骤S4、将步骤S2中的模拟样本提取目标特征，并利用相关度指标，在历史数据库中找到一组与模拟样本相关度最大的频谱相关数据；步骤S5、将步骤S3和步骤S4输出的频谱相关数据进行比对，利用图表示学习预测并识别潜在的频兼容性问题，并将识别结果通过带有专家推理机制的分类器，输出最终关于频谱使用情况的专家推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州恩赫信息科技有限公司 一种基于图表示学习的专家系统推荐方法
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