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申请/专利权人：四川恒升信达科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法及系统，涉及调度管理技术领域。该方法包括：获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；获取实时办事预约信息；获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息。本发明可进行合理的业务安排调度，提高预约办事效率。

主权项：1.一种基于大数据分析自动调度排队预约的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息；将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成并发送办事推荐信息；获取实时办事预约信息；获取并将办事参数和实时办事预约信息导入预置的调度模型中，生成排队调度信息，包括：获取并将办事参数导入预置的调度模型中，通过调度模型根据办事参数中的人员办事效率数据和办事窗口数据生成办事窗口效率信息；通过调度模型根据办事窗口效率信息和实时办事预约信息生成排队调度信息；所述将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中，生成办事推荐信息的方法包括以下步骤：将历史业务数据和办事人员的排队等号情况信息导入至预置的数据分析模型中；通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一推荐信息；通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二推荐信息；根据第一推荐信息和第二推荐信息生成办事推荐信息；所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的热门业务办事数据和办事人员的排队等号情况信息进行纵向分析，生成第一办事推荐信息的方法包括以下步骤：对历史业务数据中的热门业务办事数据进行维度划分，以得到多个维度的热门业务办事数据；通过数据分析模型计算各个维度的热门业务办事数据的权重分值并确定整体办事平均分，根据整体办事平均分分析确定最优办事时间和地点；通过数据分析模型基于最优办事时间和地点和办事人员的排队等号情况信息中的事项业务数据生成第一办事推荐信息；所述通过数据分析模型基于历史业务数据中的业务时间数据和办事人员的排队等号情况信息进行横向分析，生成第二办事推荐信息的方法包括以下步骤：通过数据分析模型提取并分析历史业务数据中的业务时间数据中的每年、每月、每周、每日的历史中某一时间段所有业务事项办件热度数据，生成最优时间业务办理信息；根据最优时间业务办理信息和办事人员的排队等号情况信息生成并发送第二办事推荐信息给对应的办事人员。

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