买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：国网新源集团有限公司;重庆蟠龙抽水蓄能电站有限公司

摘要：本发明公开了一种基于分布式并行TOPSO‑EWOA‑DE算法的岩体力学参数反演方法，包括以下步骤：S1、建立岩体力学参数反演模型，统计模型参数信息；S2、根据S1的模型参数信息，设置n组初始力学参数X1，X2，…,Xn，并将初始力学参数信息通过网络发至所有工作的计算机；S3、分布式并行的计算机采用TOPSO‑EWOA‑DE算法根据初始力学参数信息对岩体力学参数进行反演；S4、综合各计算机端反演结果，输出最优结果；本发明的主要特点是采用计算机并行的TOPSO‑EWOA‑DE算法对参数进行反演，有效的提高了反演效率，使得在计算机网络环境中基于有限单元法的复杂岩体参数反馈分析成为可能。

主权项：1.一种基于分布式并行TOPSO-EWOA-DE算法的岩体力学参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立岩体力学参数反演模型，统计模型参数信息；S2、根据S1的模型参数信息，设置n组初始力学参数X1，X2，…,Xn，并将初始力学参数信息通过网络发至分布式并行的计算机；S3、分布式并行的计算机采用TOPSO-EWOA-DE算法根据初始力学参数信息对岩体力学参数进行反演，包括以下步骤：步骤1：设置种群规模M和岩石力学参数的取值范围，基于Tent映射和初始力学参数生成岩石力学参数的初始种群；步骤2：计算种群每个个体的适应值；步骤3：基于步骤1所得到的的初始种群，更新增强型鲸鱼优化算法和粒子群算法进化过程中的参数，生成对应的进化实验种群POP_EWOA和进化实验种群POP_PSO；步骤4：计算POP_EWOA、POP_PSO两个进化实验种群中所有个体的适应值F1和F2；步骤5：根据步骤4得到的适应值F1和F2，确定全局最优解，选择最终实验种群POP_trial；步骤6：根据差分进化算法生成下一代种群，在差分进化的变异阶段根据混沌随机反向学习策略生成反向种群，进入交叉阶段，随后在选择阶段通过比较步骤2得到的适应值，选择较优个体进入下一代种群；步骤7：判断TOPSO-EWOA-DE算法的迭代数k是否达到最大迭代次数Itmax,如满足则输出最优解，否则转到步骤2；S4、综合各计算机端反演结果，输出最优结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网新源集团有限公司 重庆蟠龙抽水蓄能电站有限公司 基于分布式并行TOPSO-EWOA-DE算法的岩体力学参数反演方法及系统