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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2022-12-15
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN116186834B
主分类号：G06F30/13
分类号：G06F30/13;G06F30/17;G06F119/04;G06F119/14;G06F111/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2023.06.16#实质审查的生效;2023.05.30#公开
摘要：本发明提供了一种基于层级动态贝叶斯网络的大型钢桥面板疲劳裂纹时空扩展建模方法，本发明通过基于动态贝叶斯网络和断裂力学，进行单条疲劳裂纹扩展建模；基于层级网络模型对多条裂纹扩展过程的相关性进行建模，将单条疲劳裂纹扩展模型扩展为多裂纹；通过模拟实验和实桥检测数据进行检验有效性。相对于传统断裂力学Paris方程裂纹扩展预测方法，本发明考虑了不同疲劳裂纹扩展过程在几何参数、材料参数和初始裂纹尺寸方面的相关性；本发明基于层级模型有效建立了多裂纹扩展过程之间的相关性，实现了对多裂纹检测数据的综合利用。
主权项：1.一种基于层级动态贝叶斯网络的大型钢桥面板疲劳裂纹时空扩展建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：基于动态贝叶斯网络和断裂力学，进行单条疲劳裂纹扩展建模；步骤2：基于层级网络模型对多条裂纹扩展过程的相关性进行建模，将单条疲劳裂纹扩展模型扩展为多裂纹；步骤3：通过模拟实验和实桥检测数据进行检验有效性；所述步骤1具体为：步骤1.1：基于Paris方程建立疲劳裂纹扩展随机变量间函数关系；步骤1.2：对裂纹检测数据的不确定性建模；步骤1.3：将随机变量随时间的演化过程建模成静态贝叶斯网络之间的有向边；步骤1.4：建立基于断裂力学模型的单条裂纹扩展动态贝叶斯网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于层级动态贝叶斯网络的大型钢桥面板疲劳裂纹时空扩展建模方法
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