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申请/专利权人：成都大学
摘要：本发明公开了一种基于混合算法的卫星高光谱遥感数据地表水体提取方法，对经过预处理的卫星高光谱遥感数据，依据光谱分阶进行区间段的光谱反射率函数定积分，并基于恒定区间内所得定积分的差分对光谱的一阶驱动导数和或高阶驱动导数进行表征，并将所得任一阶驱动导数的表征参值或其组合构建为地表水体指数，经过数据的分层聚类后处理实现对卫星高光谱遥感数据中的地表水体进行分离和提取。本发明在十米分辨率的遥感数据上实现了90%以上的水体提取精度，大幅提升了水体遥感识别的精度和效率，具有重要的科研和实用价值。
主权项：1.基于分阶定积分及其恒定差分的卫星高光谱遥感数据中地表水体提取算法，其特征在于：对经过预处理的卫星高光谱遥感数据，依据光谱分阶进行区间段的光谱反射率函数定积分，并基于恒定区间内所得定积分的差分对光谱的一阶驱动导数和或高阶驱动导数进行表征，并将所得任一阶驱动导数的表征参值或其组合构建为地表水体指数，经过数据的分层聚类后处理实现对卫星高光谱遥感数据中的地表水体进行分离和提取；所述光谱分阶依照光谱的物理参值进行区分，当物理参值采用波长时，其积分区间段的端点由指定的波长点数值进行表征；所述一阶驱动导数由恒定区间长度下两组定积分的差值进行表征；所述高阶驱动导数基于一阶驱动导数通过如下的迭代方式获取：对于二阶驱动导数，其在恒定区间长度上的差值由临近的两个一阶驱动导数相减获取；这样二阶驱动导数包含了两个一阶驱动导数的内涵信息，由临近差值的差值进行构建，其对应恒定区间长度下三组定积分之间的交互信息；对于三阶驱动导数，其在恒定区间长度上的差值由临近的两个二阶驱动导数相减获取；以此类推进行迭代；对于任一阶的驱动导数，由于采用恒定的区间长度，故上一阶的驱动导数差分对于下一阶的驱动导数进行直接表征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都大学 基于混合算法的卫星高光谱遥感数据地表水体提取方法
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