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申请/专利权人：卡巴斯基实验室股份制公司
摘要：本文中公开了用于减少文件分类中的误报的数量的系统和方法。在一个方面中，示例性方法包括：分析文件以确定该文件是否将被识别为恶意的；当该文件被识别为恶意的时，分析该文件以检测误报结果；当检测到误报结果时，将该文件排除在被扫描之外，并计算该文件的灵活哈希；以及将所计算的灵活哈希存储在异常数据库中。
主权项：1.一种用于减少文件分类中的误报的数量的方法，所述方法包括：分析文件以确定所述文件是否将被识别为恶意的；当所述文件被识别为恶意的时，分析所述文件以检测误报结果；当检测到所述误报结果时，将所述文件排除在进一步确定所述文件是否为恶意的之外并且计算所述文件的灵活哈希；将计算的所述灵活哈希存储在异常数据库中；以及确定与所分析的文件不同的其它文件是否为恶意的，其中，使用至少包括计算的所述灵活哈希的单一记录，对预定数量的独特文件执行所述其它文件是否为恶意的确定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 卡巴斯基实验室股份制公司 减少文件分类中的误报的数量的系统和方法
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