申请/专利权人：毛茸茸(南通)智能科技有限公司

申请日：2024-04-09

公开（公告）日：2024-06-14

公开（公告）号：CN118018035B

主分类号：H03M7/40

分类号：H03M7/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.14#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及数据传输技术领域，具体涉及一种装修进度智能监管系统的信息传输方法，该方法首先根据栅格像元的数据值分布，划分出初始栅格分区；并根据栅格像元的数据值时序变化以及栅格像元局部数据值差异，得到每个栅格像元的优化必要性；进一步地根据处于初始栅格分区边界上的边界像元所邻接的每个初始栅格分区中的数据值分布情况和栅格像元数量，以及对应的优化必要性的整体偏离情况，对边界像元进行划分，根据划分得到优化栅格分区中边界像元的归属变化对数据出现频率进行加权，使得根据加权出现频率结合霍夫慢方法进行装修进度信息传输的效果更好。

主权项：1.一种装修进度智能监管系统的信息传输方法，其特征在于，所述方法包括：获取装修现场监管视频的栅格数据；根据所述栅格数据中各个栅格像元的数据值分布情况，将所有栅格像元划分为至少两个初始栅格分区；根据每个栅格像元的数据值时序变化情况，以及每个采样时刻下每个栅格像元邻域内的数据值整体差异，得到每个栅格像元的优化必要性；将各个初始栅格分区之间边界上的栅格像元作为边界像元；在每个采样时刻下，根据每个边界像元所邻接的每个初始栅格分区中的数据值分布情况和栅格像元数量，以及每个边界像元与所邻接的每个初始栅格分区的栅格像元之间的优化必要性的整体偏离情况，得到每个采样时刻下每个边界像元与其邻接的每个初始栅格分区的划分必要性；根据所述划分必要性对所有边界像元进行栅格分区划分，得到每个采样时刻下每个初始栅格分区对应的优化栅格分区；根据所述划分必要性和每个优化栅格分区相对于其对应的初始栅格分区之间的边界像元归属变化情况，对每个采样时刻下的数值出现频率进行加权，得到每个采样时刻下的所有栅格像元中每种数据值的加权出现频率；根据所述加权出现频率结合霍夫曼编码方法，进行装修进度信息传输；所述优化必要性的获取方法包括：在每个栅格像元的预设邻域范围内的所有栅格像元中，任选两个栅格像元作为一个栅格像元二元组，得到每个栅格像元的所有的栅格像元二元组；将每个栅格像元二元组中两个栅格像元之间的数据值差异，作为每个栅格像元二元组的参考数值差异；根据每个栅格像元对应的所有栅格像元二元组的参考数值差异，以及每个栅格像元在各个采样时刻下的数据值时序变化情况构建优化必要性计算模型，根据所述优化必要性计算模型得到每个栅格像元的优化必要性；所述划分必要性的获取方法包括：依次将每个边界像元作为目标边界像元，将目标边界像元邻接的每个初始栅格分区，作为目标边界像元的邻接栅格分区；在每个采样时刻下每个邻接栅格分区的所有栅格像元的数据值中，将目标边界像元的数据值的数值出现次数，作为每个采样时刻下每个邻接栅格分区的参考影响频率；将每个邻接栅格分区中所有栅格像元的优化必要性均值，作为每个邻接栅格分区的局部优化参考值；根据每个邻接栅格分区中的数据值种类数量、栅格像元数量、和所述参考影响频率，以及所述局部优化参考值与目标边界像元的优化必要性之间的差异，构建划分必要性计算模型；通过划分必要性计算模型，得到目标边界像元与其对应的每个邻接栅格分区之间的划分必要性；所述优化必要性计算模型包括： 其中，为栅格数据中第个栅格像元的优化必要性；为采样时刻的数量；为栅格数据中第个栅格像元在第个采样时刻下的数据值；为栅格数据中的第个栅格像元在第个采样时刻下的数据值；为栅格数据中第个栅格像元对应的栅格像元二元组的数量；为第个采样时刻下栅格数据中第个栅格像元对应的第个栅格像元二元组的参考数值差异；为绝对值符号；为归一化函数；所述划分必要性计算模型包括： 其中，为第个采样时刻下目标边界像元与其对应的第个邻接栅格分区之间的划分必要性，为目标边界像元对应的第个邻接栅格分区中的数据值种类数量，为目标边界像元对应的第个邻接栅格分区中的栅格像元数量，为第个采样时刻下目标边界像元对应的第个邻接栅格分区的参考影响频率；为目标边界像元对应的第个邻接栅格分区的局部优化参考值；为目标边界像元的优化必要性；为绝对值符号，为以自然常数为底的指数函数。

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