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申请/专利权人：厦门天卫科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于遥感影像的水稻碳排放测算方法、装置、设备及介质，先通过获取目标区域的多光谱遥感影像，并对所述多光谱遥感影像进行预处理，其中，所述多光谱遥感影像包括蓝光、绿光、红光和近红外波段的影像数据；接着，对预处理后的所述多光谱遥感影像进行波段运算，以生成NDVI时序数据和NDWI时序数据；再接着，根据所述NDVI时序数据和所述NDWI时序数据绘制生成年内时序数据图，并根据所述年内时序数据图生成水稻的物候信息和水分状况信息；最后，调用水稻种植碳排放计算模型对所述物候信息和所述水分状况信息进行运算，生成在不同条件下的水稻的碳排放量，解决了现有技术中无法准确高效的测算出水稻碳排放的问题。
主权项：1.一种基于遥感影像的水稻碳排放测算方法,其特征在于，包括：获取目标区域的多光谱遥感影像，并对所述多光谱遥感影像进行预处理，其中，所述多光谱遥感影像包括蓝光、绿光、红光和近红外波段的影像数据；对预处理后的所述多光谱遥感影像进行波段运算，以生成NDVI时序数据和NDWI时序数据；根据所述NDVI时序数据和所述NDWI时序数据绘制生成年内时序数据图，并根据所述年内时序数据图生成水稻的物候信息和水分状况信息；调用水稻种植碳排放计算模型对所述物候信息和所述水分状况信息进行运算，生成在不同条件下的水稻的碳排放量，其中，所述水稻种植碳排放计算模型为： ；其中，CH4水稻为稻子种植中的年度CH4排放，为在i、j、k条件下的日排放因子，为在i、j、k条件下的稻子种植期，为在i、j、k条件下的下水稻的年收获面积，i为土壤和水稻品种条件，j为水分状况条件，k为有机添加物条件；日排放因子基于条件确定，具体计算模型为： ；其中，为不含有机添加物的持续性灌水稻田的基准排放因子，为种植期不同水分状况的换算系数，水分状况根据NDWI指数取值，为种植期前季前不同水分状况的换算系数，为有机添加物类型和数量变化的换算系数，为土壤类型、水稻品种的换算系数。
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权利要求：
百度查询： 厦门天卫科技有限公司 基于遥感影像的水稻碳排放测算方法、装置、设备及介质
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