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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：一种基于非稳态杂波抑制的暗弱目标检测方法，属于目标探测与识别技术领域。所述方法为：采用两个可学习的滤波器提取输入红外图像的目标特有频谱和目标‑背景一致性频谱；采用一个带残差连接模块的密集连接的U‑Net网络作为主干网络，该网络采用双向交互式注意力机制模块，从频谱分量中提取特征，并得到目标特有特征和目标‑背景一致性特征；对两个特征采用一个实例级的对比损失来辅助滤波器的学习，实现目标特有特征与目标背景一致性特征的解耦；对目标特有特征采用真实标注进行监督，执行红外小目标检测任务。本发明提出一个频域解耦方法，保留有效的频谱可提升目标检测的性能，实现了复杂背景的有效去除。
主权项：1.一种基于非稳态杂波抑制的暗弱目标检测方法，其特征在于：所述方法为：步骤一：采用两个可学习的滤波器提取输入红外图像的目标特有频谱和目标-背景一致性频谱；步骤二：采用一个带残差连接模块的密集连接的U-Net网络作为主干网络，该网络采用双向交互式注意力机制模块，从步骤一得到的频谱分量中提取特征，并得到目标特有特征和目标-背景一致性特征；步骤三：对步骤二得到的两个特征采用一个实例级的对比损失来辅助滤波器的学习，实现目标特有特征与目标背景一致性特征的解耦；步骤四：对步骤二得到的目标特有特征采用真实标注进行监督，执行暗弱目标检测任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于非稳态杂波抑制的暗弱目标检测方法
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