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申请/专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日：2024-01-24
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212163A
主分类号：G06T5/90
分类号：G06T5/90;G06T5/77;G06T5/70;G06T5/60;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，并具体公开了融合交叉混合注意力和感受野扩张的低光照图像增强方法，包括：初始模块、优化模块、细节恢复三个部分；在初始模块，使用2个不同的U型网络，经过多层卷积，将图像分解为反射分量和光照分量；在优化网络模块，利用多尺度光照机制，增强图像亮度，同时进行去噪；利用多层卷积融合交叉混合注意力机制，将通道、空间、纵向和横向关注度四个方面的信息进行过滤；最后，在细节恢复模块，利用感受野扩张机制增强感受野，强化细节信息；同时联合损失函数增强图像信息，其中，色彩一致性损失函数进行色彩恢复；本发明能够解决低光照图像增强后存在色彩饱和度低、对比度低和细节丢失的问题。
主权项：1.融合交叉混合注意力和感受野扩张的低光照图像增强方法，其特征在于，包括：S1：获取低光照图像数据集；S2：基于初始模块中的2个不同的U型网络，并经过多层卷积，将低光照图像数据集中的低光照图像分解为反射分量和光照分量；S3：利用优化网络模块中的多尺度光照机制和低光照图像中的反射分量和光照分量，增强低光照图像数据集中的低光照图像的图像亮度，同时进行去噪，获得最终的输出特征图；S4：基于多层卷积融合交叉混合注意力机制，将通道、空间、纵向和横向关注度四个方面的信息进行过滤，减少最终的输出特征图在增强过程中的负面影响，获得交叉混合注意力特征图；S5：利用细节恢复模块中的感受野扩张机制增强交叉混合注意力特征图的感受野，强化细节信息，获得细节特征图，同时使用色彩一致性损失函数对交叉混合注意力特征图进行色彩恢复，获得低光照图像数据集的图像增强结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司 融合交叉混合注意力和感受野扩张的低光照图像增强方法
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