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申请/专利权人：四川华电木里河水电开发有限公司
摘要：本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及一种新能源电站集中区域智能管控方法及系统。所述方法包括以下步骤：根据新能源电站集中区域电网拓扑数据进行关键节点以及变电站电网数据监测，得到新能源电网数据；对新能源电网数据进行自回归预测建模，得到发电负荷自回归模型；基于发电负荷自回归模型进行电网平衡决策树构建，得到电网平衡决策模型；基于电网平衡决策模型对气象历史数据进行隐马尔可夫链构建，获取能源状态矩阵链模型；获取新能源电站布局参数数据；根据新能源电网数据以及新能源电站布局参数数据对能源状态矩阵链模型进行Q学习迁移，获取新能源集中管控智能模型。本发明能够实现新能源电站集中区域高效、智能的管控效果。
主权项：1.一种新能源电站集中区域智能管控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取新能源电站集中区域电网拓扑数据；根据新能源电站集中区域电网拓扑数据进行关键节点以及变电站电网数据监测，从而得到新能源电网数据；对新能源电网数据进行自回归预测建模，从而得到发电负荷自回归模型；步骤S2：基于发电负荷自回归模型进行电网平衡决策树构建，从而得到电网平衡决策模型；获取气象历史数据，并基于电网平衡决策模型对气象历史数据进行隐马尔可夫链构建，从而获取能源状态矩阵链模型；步骤S3：获取新能源电站布局参数数据；根据新能源电网数据以及新能源电站布局参数数据对能源状态矩阵链模型进行最佳状态指标的Q学习迁移，从而获取新能源集中管控智能模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川华电木里河水电开发有限公司 一种新能源电站集中区域智能管控方法及系统
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