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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
摘要：本发明提供一种温室洪涝程度监测方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域，所述方法包括：获取待监测温室的温室内部图像，以及待监测温室区域的降雨信息；确定温室内部图像中至少一个目标洪涝分割图像；确定任一目标洪涝分割图像相对于温室内部图像的面积占比，以及任一目标洪涝分割图像的亮度值；将面积占比、亮度值和降雨信息输入至洪涝程度监测模型，得到洪涝程度监测模型输出的洪涝程度结果。本发明提供的温室洪涝程度监测方法，综合考虑到了洪涝区域在待监测温室内的相对密度、洪涝区域的深度以及待监测温室所属区域的降雨信息等多方面数据，对于温室洪涝程度的影响，从而提高了温室洪涝程度监测的准确性。
主权项：1.一种温室洪涝程度监测方法，其特征在于，包括：获取待监测温室的温室内部图像，以及所述待监测温室所属区域的降雨信息；确定所述温室内部图像中至少一个目标洪涝分割图像；确定任一目标洪涝分割图像相对于所述温室内部图像的面积占比，以及任一目标洪涝分割图像的亮度值；将所述面积占比、所述亮度值和所述降雨信息输入至洪涝程度监测模型，得到所述洪涝程度监测模型输出的洪涝程度结果；所述洪涝程度监测模型是基于面积占比样本、亮度值样本、降雨信息样本和洪涝程度标签进行模型训练所得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 温室洪涝程度监测方法、装置、设备及介质
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