申请/专利权人：农业农村部大数据发展中心

申请日：2024-04-02

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN118212527A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/20;G06V10/40;G06V10/54;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：["20240125 CN 202410104057X"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.18#公开

摘要：本申请属于作物遥感识别技术领域，具体涉及一种用于在高分辨率遥感影像中提取制种玉米的方法，包括如下步骤：获取目标检测区域内制种玉米高分辨率遥感影像并进行预处理；获取耕地分布数据；获取耕地地块矢量；构建光谱特征与纹理特征，并选择最优特征进行三波段组合；制作制种玉米和大田玉米训练数据集；将训练数据集输入到MIAM‑Net网络模型中进行训练，获得制种玉米掩膜图像；将制种玉米掩膜图像转化为矢量文件后与耕地地块矢量进行相交，最后计算每个耕地地块上制种玉米的面积占比比率。本申请的用于在高分辨率遥感影像中提取制种玉米的方法能够从影像中学习到更鲁棒的信息，使深度学习模型能够充分利用制种玉米的遥感特征，提高了制种玉米提取精度。

主权项：1.一种用于在高分辨率遥感影像中提取制种玉米的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、获取目标检测区域内制种玉米在关键生育期的高分辨率遥感影像；步骤二、对所述高分辨率遥感影像进行预处理；步骤三、获取欧空局的全球土地覆盖产品，并提取耕地分布数据；步骤四、根据所述耕地分布数据以及所述预处理后的高分辨率遥感影像中的耕地特征，获取耕地地块矢量；步骤五、基于所述预处理后的高分辨率遥感影像构建光谱特征与纹理特征，得到特征影像集，再利用Relief算法从所述特征影像集中选择最优特征进行三波段组合，得到最优特征影像；步骤六、基于所述耕地地块矢量和目标检测区域内的样本数据，以所述最优特征影像为基底，制作制种玉米和大田玉米训练数据集；步骤七、将所述训练数据集输入到MIAM-Net网络模型中进行训练，并通过训练后的所述MIAM-Net网络模型对整幅最优特征影像中的制种玉米进行预测提取，获得整幅高分辨率影像的制种玉米掩膜图像；步骤八、将所述制种玉米掩膜图像转化为矢量文件，再将该矢量文件与步骤四得到的所述耕地地块矢量进行相交处理，最后根据相交结果计算每个耕地地块上制种玉米的面积占比比率，计分超过半数判别为制种玉米信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 农业农村部大数据发展中心 一种用于在高分辨率遥感影像中提取制种玉米的方法

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