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申请/专利权人：东南大学
申请日：2024-03-26
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118225040A
主分类号：G01C5/00
分类号：G01C5/00;G01S13/90;G01S13/86;G06T7/30;G06F17/14
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种基于SAR影像和光学影像的冰川地区联合沉降监测方法，获取选定时间段内所有的SAR和光学影像数据，对相邻日期的每两景光学影像进行精确配准，再进行基于频率域的互相关计算，设置匹配窗口和搜索窗口大小，通过归一化互功率谱的逆傅里叶变换计算得到匹配像元之间的偏移量，继而得到连续时间段内的一系列冰川偏移量。根据冰川偏移量结果，寻找冰川变化最大的3个月，选取研究日期内每年这3个月的SAR数据进行预处理；然后运用PS‑InSAR方法提取高相干点，进行相位解缠并计算剔除相关误差，最后得到研究区时序地表形变信息。本方法与常规PS‑InSAR方法得到的结果相比，得到的PS点更多，质量更好，用于沉降监测更加准确。
主权项：1.一种基于SAR影像和光学影像的冰川地区联合沉降监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，数据预处理：对选定时间段内所有的光学影像进行预处理，在地图软件上查找到研究区的经纬度范围，根据经纬度范围进行裁剪得到研究区的光学影像图；S2，配准：对相邻日期的每两景光学影像进行精确配准，从主影像上的左上角开始设置一个匹配窗口，在辅影像的对应区域设置一个同样大小的窗口，然后将两个窗口同时在主从影像上进行移动，确保两幅影像在空间位置上对齐，得到一系列时间连续的配准影像；S3，互相关计算：对经过步骤S2配准的影像进行基于频率域的互相关计算，通过设置匹配窗口和搜索窗口大小，寻找相匹配的像元；所述基于频率域的互相关计算具体为：将配准的主影像通过傅里叶变换与辅影像的复共轭傅里叶变换相乘，设置匹配窗口的大小，在频率域中计算互相关；S4，计算偏移量：对匹配的像元依次进行归一化互功率谱的逆傅里叶变换计算得到匹配像元之间的偏移量，得到冰川偏移量；S5，确定时间点：根据步骤S4获得的冰川偏移量结果，确定冰川变化最大的3个月，选取研究日期内对应时间的SAR数据进行预处理；S6，结果分析：运用PS-InSAR方法提取高相干点，进行相位解缠并计算剔除相关误差，最后得到研究区时序地表形变监测数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于SAR影像和光学影像的冰川地区联合沉降监测方法
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