申请/专利权人：清华大学;南京信息工程大学

申请日：2023-09-06

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117077433B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F17/10;G06F113/08;G06F119/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2023.12.05#实质审查的生效;2023.11.17#公开

摘要：本公开提供一种考虑季风环流的冰川物质平衡计算方法，包括：计算西风急流强度、印度夏季风强度和东亚季风强度，得到主导环流标签网格；将西风急流主导区域的气象要素与大气环流因子数据输入西风急流主导区域冰川物质平衡量计算公式，得到西风急流主导区域冰川物质平衡量网格数据；将印度夏季风东亚季风主导区域的气象要素与大气环流因子数据输入印度夏季风东亚季风主导区域冰川物质平衡量计算公式，得到印度夏季风东亚季风主导区域冰川物质平衡量网格数据。本公开提供了一种能够分别表征冬季西风急流和印度夏季风对冰川物质平衡的定量影响的冰川物质平衡量计算方法，能够大大的提高冰川物质平衡计算的准确性。

主权项：1.一种考虑季风环流的冰川物质平衡计算方法，其特征在于，包括：S1：计算西风急流强度，得到西风急流指数的网格数据；S2：计算印度夏季风强度，得到印度夏季风指数的网格数据；S3：计算东亚季风强度，得到东亚季风指数的网格数据；S4：对西风急流指数、印度夏季风指数和东亚季风指数的网格数据进行预处理和叠加处理，得到主导环流标签网格；S5：基于全球陆地数据同化系统模型，得到选定区域的气象要素与大气环流因子数据，所述气象要素与大气环流因子数据包括逐日的液态降水量夏季降水量、降雪量、气温、净辐射、雪深和蒸发升华的冰川网格数据，其中，所述选定区域包括西风急流主导区域以及印度夏季风东亚季风主导区域；S6：对所述气象要素与大气环流因子数据进行预处理，得到预处理后的气象要素与大气环流因子数据；S7：基于主导环流标签网格，将西风急流主导区域的预处理后的气象要素与大气环流因子数据输入西风急流主导区域冰川物质平衡量计算公式，得到西风急流主导区域冰川物质平衡量网格数据；S8：基于主导环流标签网格，将印度夏季风东亚季风主导区域的预处理后的气象要素与大气环流因子数据输入印度夏季风东亚季风主导区域冰川物质平衡量计算公式，得到印度夏季风东亚季风主导区域冰川物质平衡量网格数据；S9：将西风急流主导区域冰川物质平衡量和印度夏季风东亚季风主导区域冰川物质平衡量的网格数据进行区域叠加，得到全部区域的冰川物质平衡量网格数据；其中，所述S1的计算西风急流强度，得到西风急流指数的网格数据，包括：S11：获取选定年份内每日在选定时刻的高空风场和高度场的网格数据；S12：基于高空风场和高度场的网格数据，统计选定年份内纬向风极大值出现的范围，得到西风急流核心区域；S13：基于高空风场和高度场的网格数据，根据公式1计算西风急流核心区域的西风急流强度，得到西风急流指数的网格数据： XFind是西风急流指数,u200是200hPa上的纬向风速，是冬季u200平均值，是u200平均值，σu200是u200的标准差；其中，所述S2的计算印度夏季风强度，得到印度夏季风指数的网格数据，包括：S21：获取选定年份内每日在选定时刻的风场网格数据；S22：基于风场网格数据，统计各年F统计量极大值出现的范围，得到印度夏季风核心区域，所述各年F统计量是各年风场网格数据服从F-分布的检验的信度；S23：基于风场网格数据，根据公式2计算印度夏季风核心区域的印度夏季风强度，得到印度夏季风指数的网格数据:YXind＝2.4×u850-u2002,式中YXind是印度夏季风指数,u200是200hPa上的纬向风速，u850是850hPa上的纬向风速；其中，所述S3的计算东亚季风强度，得到东亚季风指数的网格数据，包括：S31：获取选定年份内每日在选定时刻的海平面气压网格数据；S32：将20～50°N区域定为东亚季风核心区，并在东亚季风核心区，按照选定间隔获取纬度带的纬向标准化的海平面气压值，得到预处理的海平面气压网格数据；S33：基于预处理的海平面气压网格数据，根据公式3和4计算东亚季风核心区域的东亚季风强度，得到东亚季风指数的网格数据： 式中I是东亚季风指数，i＝1,2,...,7，i指的是纬度带，t＝1,2,...,117，t表示的是1873～1989年，σI分别为I的平均值与均方差，*为标准化处理，分别是110°E和160°E的第i纬度带第t年的标准化海平面气压值。

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