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申请/专利权人：合肥马道信息科技有限公司
摘要：本发明公开了基于大语言模型的AI智能文档处理方法，涉及文档处理技术领域，解决了现有技术未考虑文档中无意义的词汇，导致分析处理的词汇量大，影响文档纠错效率的技术问题；本发明对获取的若干文档数据进行预处理得到检测文档，对检测文档进行词干化和去除停用词的处理后得到输入文档；能够将检测文档中没有意义的词进行去除，有利于减少需要分析词汇的数量，提高处理速度和效率；对文本数据进行标注得到标注文档；利用训练文档以及对应的标注文档对人工智能文档进行训练得到大语言模型；利用验证文档以及对应的标注文档对大语言模型进行评估得到评估系数，当评估系数不大于系数阈值时，根据评估系数和系数阈值对大语言模型进行修正优化。
主权项：1.基于大语言模型的AI智能文档处理方法，其特征在于，包括：步骤一：从若干渠道中获取若干文档数据，对文档数据进行预处理得到检测文档；其中，若干渠道包括公开数据集、社交媒体以及合作供应商；文档数据指文本数据，包括中文文本和英文文本；步骤二：对检测文档进行词干化和去除停用词的处理，得到输入文档；根据输入文档对文本数据进行标注得到标注文档；其中，标注文档包括训练文档以及验证文档；步骤三：利用训练文档以及对应的标注文档构建大语言模型；获取验证文档，基于验证文档对大语言模型进行评估得到评估系数；步骤四：根据评估系数判断大语言模型是否达到标准，是，则利用大语言模型对文档进行处理；否，则对大语言模型进行修正优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥马道信息科技有限公司 基于大语言模型的AI智能文档处理方法
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