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申请/专利权人:深圳市艾讯智能硬件有限公司
摘要:本发明公开了一种基于AI的焊台用参数管理系统,涉及焊接技术领域;通过对焊台的焊接温度状态、外观状态和形态状态进行详细分析,从而提取出焊接质量的关键特征参数,实现对焊接过程的全面监测分析,有助于追踪和分析焊接过程中的工艺问题,为后续的质量控制和改进策略的提供重要数据依据;通过对特征参数进行综合分析得到焊接质量指数,依据焊接质量指数的变化趋势智能化的判断是否需要调整焊接参数,提高了响应速度;通过温度均值、缺陷均值和形偏均值进行综合分析得到焊接速度,依据焊接速度进行动态调整,确保焊接过程在最优状态下进行,实现了有效控制焊接质量,提高产品质量和生产效率,降低焊接产品的质量风险。
主权项:1.一种基于AI的焊台用参数管理系统,其特征在于,包括特征分析模块、需求分析模块和参数管理模块;特征分析模块基于焊台的焊接信息对焊接温度状态、焊接外观状态和焊接形态状态进行特征分析以提取特征参数,其中,焊接信息包括焊接熔池图像;特征参数包括焊温偏值、焊接缺陷值和形态偏差值;需求分析模块基于特征参数对焊接质量进行综合分析,以判断是否需要对焊接进行调整,并生成焊接调控指令;参数管理模块基于接收到的焊接调控指令对焊接速度进行调控,具体步骤为:步骤一:调取各采集时刻的焊接缺陷值和形态偏差值,并将其分别进行均值计算得到缺陷均值和形偏均值;步骤二:调取各采集时刻对应的焊接熔池图像,提取焊接熔池图像中各区块的温度,将各区块的温度进行计算得到各采集时刻的焊接温度;将各采集时刻的焊接温度进行均值计算得到温度均值;步骤三:获取当前的焊接速度记为V1,并将其与缺陷均值、形偏均值、温度均值进行归一化处理并取其数值,对数值分析得到焊接速度;步骤四:依据焊接速度对焊接工艺进行调整,每调整一次,则重复特征分析模块、需求分析模块和参数管理模块。
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权利要求:
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