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【发明公布】一种基于视觉的带挂大型车辆的盲区监测方法_东风汽车集团股份有限公司_202410354549.4 

申请/专利权人:东风汽车集团股份有限公司

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN118212606A

主分类号:G06V20/56

分类号:G06V20/56;G06V10/25;G06V10/764

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.18#公开

摘要:本发明公开了一种基于视觉的带挂大型车辆的盲区监测方法,包括,通过摄像头获取带挂大型车辆周围的图像,根据预先标定的摄像头参数进行图像预处理;根据预处理后的图像,利用深度学习算法获取被测目标的目标检测信息,目标检测信息包括Bbox、目标类别;若目标类别不属于预设类别,则不进行盲区报警;根据连续多帧图像的目标检测信息进行目标跟踪匹配;若被测目标的目标类别为卡车,且被测目标的Bbox在图像中自车边缘的像素值范围内,则判定被测目标为自车后挂,不进行盲区报警;若被测目标的Bbox在图像中盲区监测的像素值范围内,则进行盲区报警,反之不报警。该方法完全基于视觉信息实现,所需硬件成本低,能有效区分自车后挂和其他货车,具有较高的盲区报警准确率。

主权项:1.一种基于视觉的带挂大型车辆的盲区监测方法,其特征在于:包括,通过摄像头获取带挂大型车辆周围的图像,根据预先标定的摄像头参数进行图像预处理;根据预处理后的图像,利用深度学习算法获取被测目标的目标检测信息,目标检测信息包括Bbox、目标类别;若目标类别不属于预设类别,则不进行盲区报警;根据连续多帧图像的目标检测信息进行目标跟踪匹配;若被测目标的目标类别为卡车,且被测目标的Bbox在图像中自车边缘的像素值范围内,则判定被测目标为自车后挂,不进行盲区报警;若被测目标的Bbox在图像中盲区监测的像素值范围内,则进行盲区报警,反之不报警。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东风汽车集团股份有限公司 一种基于视觉的带挂大型车辆的盲区监测方法

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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