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申请/专利权人：TCL科技集团股份有限公司
摘要：本申请适用于智能电视机技术领域，提供了一种美妆穿搭推荐方法，包括：将目标数据输入已训练的第一算法网络模型，获取与所述目标数据对应的推荐结果，所述目标数据包括所述脸部特征数据、所述形态特征数据和预处理数据；其中，所述脸部特征数据为第一数据进行识别后得到的数据，所述第一数据包括面部图像数据，所述形态特征数据为第二数据进行识别后得到的数据，所述第二数据包括形态图像数据，所述预处理数据为第三数据进行预处理后得到的数据，所述第三数据包括环境数据和美妆穿搭流行数据。本申请通过获取多种类型数据，并进行处理，获取用户的个性化特征，并输入基于深度学习的网络模型，获取个性化的美妆穿搭推荐结果，有效的提高了美妆穿搭的推荐效率和成功率，增加了产品的智能生活娱乐功能，以及用户的生活品质、娱乐性，提高了用户的体验度。
主权项：1.一种美妆穿搭推荐方法，其特征在于，包括：将目标数据输入已训练的第一算法网络模型，获取与所述目标数据对应的推荐结果，所述目标数据包括脸部特征数据、形态特征数据和预处理数据进行拼接得到的数据；其中，所述脸部特征数据为第一数据进行识别后得到的数据，所述第一数据包括面部图像数据，所述形态特征数据为第二数据进行识别后得到的数据，所述第二数据包括形态图像数据，所述预处理数据为第三数据进行预处理后得到的数据，所述第三数据包括环境数据和美妆穿搭流行数据，所述美妆穿搭流行数据是获取预先设定的美容美妆穿搭网页上的排行榜的数据；将目标数据输入已训练的第一算法网络模型，获取与所述目标数据对应的推荐结果，包括：将所述目标数据输入已训练的第一算法网络模型进行特征提取，获取特征提取后的目标数据；将所述特征提取后的目标数据进行残差连接处理，获取残差连接后的目标数据；将所述残差连接后的目标数据进行全连接处理，获取所述目标数据对应的推荐类型；根据所述推荐类型，输出对应的推荐结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： TCL科技集团股份有限公司 一种美妆穿搭推荐方法及装置
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