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申请/专利权人：赛可智能科技(上海)有限公司
摘要：本申请公开了一种车辆零部件库存风险预测方法、装置及设备，为了解决传统方案不能准确预测出订单变动对车辆整个下游生产中零部件计划和库存造成的影响的技术问题。该方法首先将订单变更之前和之后的零部件需求数据输入至预先构建的车辆零部件库存预测模型，预测出整车生产计划数据；然后将零部件的扰动数据输入至该模型，并根据整车生产计划数据，预测出零部件的使用计划数据；接着，将零部件的预订信息数据和物流信息数据输入至该模型，并根据零部件的使用计划数据，预测出零部件的库存计划数据；再将该库存计划数据与实际零部件的库存计划数据进行对比，进而能够根据对比结果更加准确的预测出零部件的库存变化以及可能出现的零部件库存风险。
主权项：1.一种车辆零部件库存风险预测方法，其特征在于，包括：将订单变更之前的零部件的需求数据和订单变更之后的零部件的需求数据输入至预先构建的车辆零部件库存预测模型，以预测出整车生产计划数据；将所述零部件的扰动数据输入至所述车辆零部件库存预测模型，并根据所述整车生产计划数据，预测出所述零部件的使用计划数据；所述零部件的扰动数据至少包含所述零部件的不良率，和或，所述零部件的共用信息，和或，所述零部件的安装误差率；将所述零部件的预订信息数据和物流信息数据输入至所述车辆零部件库存预测模型，并根据所述零部件的使用计划数据，预测出所述零部件的库存计划数据；将所述零部件的库存计划数据与实际零部件的库存计划数据进行对比，并根据对比结果对所述零部件的库存风险进行预测，得到预测结果；其中，所述车辆零部件库存预测模型为状态空间模型，所述状态空间模型中的状态变量为所述整车生产计划数据、所述零部件的使用计划数据和所述零部件的库存计划数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 赛可智能科技(上海)有限公司 一种车辆零部件库存风险预测方法、装置及设备
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