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申请/专利权人：通辽第二发电有限责任公司

摘要：本发明提供的低分辨率图像安全帽识别方法和装置，该方法包括：对连续两帧图像样本进行边缘特征提取处理；对比处理后的两帧图像样本识别图像变化区域；识别后一帧图像样本的变化区域中的人体形状区域；对人体形状区域进行特征分析以识别安全帽，其中，利用边缘特征提取技术，结合色彩、形状分析，对比连续两帧图像变化区域，对图像质量要求低，可以在分辨率很低的情况下进行安全帽识别，降低对系统分析硬件的要求，具有普遍性适应性。

主权项：1.一种低分辨率图像安全帽识别方法，其特征在于，包括：对连续两帧图像样本进行边缘特征提取处理；对比处理后的两帧图像样本识别图像变化区域；识别后一帧图像样本的变化区域中的人体形状区域；对人体形状区域进行特征分析以识别安全帽；所述对人体形状区域进行特征分析以识别安全帽，包括：在所述人体形状区域中识别出人体头部位置区域；对所述人体头部位置区域进行颜色特征分析以确定多个疑似安全帽色彩特征图像范围；对各疑似安全帽色彩特征图像范围图像进行色彩像素边界分析和边界走向分析得到安全帽识别结果；所述对各疑似安全帽色彩特征图像范围图像进行色彩像素边界分析和边界走向分析得到安全帽识别结果，包括：对各疑似安全帽色彩特征图像范围图像进行色彩像素边界分析得到初步识别结果；对初步识别结果为疑似安全帽色彩特征图像范围图像上有安全帽图像时，进行边界走向分析得到最终识别结果；所述对各疑似安全帽色彩特征图像范围图像进行色彩像素边界分析得到初步识别结果，包括：在疑似安全帽色彩特征图像范围图像上检测符合条件的边界像素；判断符合条件的两个边界像素的X和Y坐标值是否满足预设要求；若是，进行错误计数并判断错误计数是否大于边界像素总数的预设比例；若错误计数大于边界像素总数的预设比例，判定疑似安全帽色彩特征图像范围图像不符合安全帽平滑规律的边界，否则，初步认定该疑似安全帽色彩特征图像范围图像上有安全帽图像；所述对初步识别结果为疑似安全帽色彩特征图像范围图像上有安全帽图像时，进行边界走向分析得到最终识别结果，包括：判断符合条件的边界像素的走向是否满足预设走向要求；若是，对符合条件的边界像素进行平滑分析，并判断平滑后的边界的最高点和最低点是否满足预设角度要求；若是，则最终认定该疑似安全帽色彩特征图像范围图像上有安全帽图像。

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