申请/专利权人：广东省华南技术转移中心有限公司;中山大学

申请日：2023-09-12

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN117150138B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/36;G06F16/335

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2023.12.19#实质审查的生效;2023.12.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于高维空间映射的科技资源组织方法及系统，包括：构建资源池存储科技资源数据，获取不同类别科技资源的属性特征作为资源画像，基于资源画像的建立资源知识图谱；获取用户当前研发任务的技术需求，构建需求图谱；根据资源知识图谱及需求图谱映射到不同高维空间进行表征匹配，在不同高维空间中进行资源与需求匹配，获取匹配值；将匹配值通过聚类进行融合分析，基于分析结果向用户推荐各类资源对应的具体科技资源实体。本发明通过构建科技资源数据的动态画像，保证了大数据画像的精准度，同时利用需求画像实现用户需求的个性化推荐，提高了资源的交互效率和资源共享的灵活性。

主权项：1.一种基于高维空间映射的科技资源组织方法，其特征在于，包括以下步骤：通过大数据方法进行科技资源数据检索，将所述科技资源数据进行预处理，构建资源池存储预处理后的科技资源数据，并进行科技资源数据的分类；根据分类结果获取不同类别科技资源的属性特征，将所述属性特征作为资源画像，基于所述资源画像建立资源知识图谱；获取用户当前研发任务的技术需求，将所述技术需求进行词向量表示，构建需求图谱，确定需求资源类型的数量；根据所述资源知识图谱及需求图谱映射到不同高维空间进行表征匹配，在不同高维空间中进行资源与需求匹配，获取匹配值；将所述匹配值通过聚类进行融合分析，基于分析结果向用户推荐各类资源对应的具体科技资源实体；根据所述资源知识图谱及需求图谱映射到不同高维空间进行表征匹配，在不同高维空间中进行资源与需求匹配，获取匹配值，具体为：获取需求资源类型及对应数量，根据所述需求资源类型分别在资源知识图谱及需求图谱中获取对应的科技资源三元组及需求三元组，通过需求资源类型的数量生成三元组集合；将三元组集合中的科技资源三元组及需求三元组分别映射到欧式空间、双曲面空间、对数空间、指数空间，在不同高维空间中进行科技资源与需求的匹配；当所有需求资源类型匹配结束后，利用相似度计算得到不同高维空间中需求实体与资源实体之间的匹配值；将所述匹配值通过聚类进行融合分析，具体为：将不同高维空间中的匹配值映射到聚合空间，所述聚合空间中将各匹配值进行聚类，根据需求资源类型数量设置初始聚类中心，判断其他匹配值到所述初始聚类中心的欧式距离；将其他匹配值归于距离最近的初始聚类中心，获取各类簇的聚类结果，在聚类结果中进行均值处理获取新的聚类中心，当迭代次数达到预设次数后停止迭代；获取最后一次迭代得到的各类簇最终聚类结果，在所述最终聚类结果中的匹配值进行从大到小排序，根据排序结果向用户推荐各需求资源类型对应的具体科技资源实体。

全文数据：

权利要求：

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