申请/专利权人：福建农业职业技术学院

申请日：2024-04-11

公开（公告）日：2024-06-18

公开（公告）号：CN118037077B

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/02;G06V10/44;G06V10/56;G06F18/24;G06F18/214

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.18#授权;2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的农业实践教育结果评估方法，包括：在农业实践过程中实时采集作物的环境数据、作物的生长数据、种植行为数据；将环境数据、生长数据、种植行为数据输入至预先训练好的评估模型中进行相关性分析，得到环境数据、生长数据、种植行为数据的数据相关性及其依据；根据环境数据、生长数据、种植行为数据的数据相关性，分析学生的种植行为的有效性，输出对应的评估报告。

主权项：1.一种基于大数据的农业实践教育结果评估方法，其特征在于，包括：在农业实践过程中实时采集作物的环境数据、作物的生长数据、种植行为数据；将环境数据、生长数据、种植行为数据输入至预先训练好的评估模型中进行相关性分析，得到环境数据、生长数据、种植行为数据的数据相关性及其依据，具体包括：将所述环境数据、生长数据输入所述评估模型中进行相关性分析，得到环境数据和生长数据的相关性及其依据；将所述种植行为数据、生长数据输入所述评估模型中进行相关性分析，得到种植行为数据和生长数据的相关性及其依据；将所述环境数据、种植行为数据输入所述评估模型中进行相关性分析，得到环境数据和种植行为数据的相关性及其依据；所述评估模型通过以下预训练步骤得到：采集环境数据、生长数据、种植行为数据，分别标定生长数据和环境数据的数据相关性及其依据、生长数据和种植行为数据的数据相关性及其依据、环境数据和种植行为数据的数据相关性及其依据，构建评估模型训练样本；通过决策树模型分别构建三个评估子模型，分别将生长数据和环境数据、生长数据和种植行为数据、环境数据和种植行为数据作为评估子模型的输入，对应的数据相关性及其依据作为评估子模型的输出，训练三个评估子模型，分别得到三个评估子模型的参数，形成所述评估模型；根据环境数据、生长数据、种植行为数据的数据相关性，分析学生的种植行为的有效性，输出对应的评估报告，具体包括：若所述生长数据和种植行为数据相关，则输出学生的种植行为有效及其依据，否则分析所述生长数据和环境数据的数据相关性；若所述生长数据和环境数据相关，则判断所述环境数据和种植行为数据的数据相关性，否则输出学生的种植行为无效及其依据；若所述环境数据和种植行为数据相关，则输出学生的种植行为有效及其依据，否则输出学生的种植行为无效及其依据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 福建农业职业技术学院 一种基于大数据的农业实践教育结果评估方法

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